【摘 要】
：
为获得稳定的填充顺序及合适的匹配准则,提出基于球形收敛和结构一致性的样本块图像修复算法。在填充顺序方面,一方面将球形收敛规则引入到优先权准则的定义中,在保持优先填充结构部分的同时保证纹理和平滑部分的合理延伸;另一方面构造基于斯特林理论的置信度项更新准则,以降低置信度的快速衰减。在匹配准则方面,引入结构一致性以寻找更加合适的样本块进行填充,从而减轻误匹配和误差累积现象。实验结果表明,本算法较现有图像
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61601385,61603319),西南石油大学智能控制与图像处理青年科技创新培育团队(2017CXTD010)。
论文部分内容阅读
为获得稳定的填充顺序及合适的匹配准则,提出基于球形收敛和结构一致性的样本块图像修复算法。在填充顺序方面,一方面将球形收敛规则引入到优先权准则的定义中,在保持优先填充结构部分的同时保证纹理和平滑部分的合理延伸;另一方面构造基于斯特林理论的置信度项更新准则,以降低置信度的快速衰减。在匹配准则方面,引入结构一致性以寻找更加合适的样本块进行填充,从而减轻误匹配和误差累积现象。实验结果表明,本算法较现有图像修复算法能获得更加稳定的修复次序,使补全后图像的结构连贯且纹理部分过渡自然,同时有效降低了误差累积效应,
其他文献
研究目的:现行线性、滞后的定额测算运维成本模式并不能适应运维成本非线性、耦合的时序演变特点和规律。以大道梁隧道为实例验证运维成本估算与控制模型,以期提高维护成本测算的准确性和维修及时性,使得隧道工程结构设施能及时得到维护保养,从而有效降低运维事故发生率,保证实现和延长结构设计寿命和时限。在预测基础上,对运维成本动态发展进行优化控制,并辅以BIM技术可视化控制,从而达到降低并合理控制成本进而提高利润的目的。研究结论:(1)本文运用PSO聚类、BPNN方法预测,结果表明,项目实际值与预测值的误差满足精度要求;
针对目前城轨车载蓄电池系统利用率较低,车载行驶能量浪费的问题,采用功率型锂电池与双向充电机已经初步成为原有系统的替代方案,从蓄电池系统组成和充放电策略两方面进行了分析与优化。将锂电池电量与车辆工况、充电机效率进行了关联,分别建立了充电控制模型与放电控制模型,基于电池热损耗与能量平衡对模型进行了约束,以改进型构筑算法对模型进行了优化。最后结合长沙地铁1号线运营实测数据,以钛酸锂电池为例对模型进行了计算验证,结果显示此模型的控制策略便捷有效,不仅提高了车载蓄电池的能量利用率,也有效地将电池组的电量控制在目标区
无交叉线岔是高速铁路接触网的关键设备,既要满足动车组正线高速通过的安全要求,也要满足动车组从正线到侧线和从侧线到正线低速通过时的安全要求。本文介绍国内外高铁接触网无交叉线岔的技术特点,分析我国高铁两支接触悬挂组成的无交叉线岔运行中存在的过渡区接触网拉出值偏大的问题,通过设计运营经验总结、检测数据分析,采用等比例显示道岔区接触网布置和计算分析受电弓动态包络线余量的方法,提出2支接触悬挂无交叉线岔设计的优化方案。该优化方案在维持既有无交叉线岔定位支柱位置不变的情况下,通过调整线岔定位点拉出值布置,缩小过渡区拉
针对利用β因子模型对列控车载子系统共因失效问题进行可靠性量化分析时存在计算结果不精确的问题,采用α因子模型对共因失效进行计算,并综合考虑恢复机制和降级运行因素,对列控车载子系统进行可靠性分析。在分析列控车载子系统功能结构的基础上,通过故障树和贝叶斯网络之间的映射关系,建立车载子系统的贝叶斯网络模型;利用β因子模型和α因子模型分别对车载子系统共因失效问题进行量化分析,再以新增共因失效节点的方式建立考虑共因失效的车载子系统贝叶斯网络。结果表明:贝叶斯网络双向推理能力能用于分析车载子系统的可用度和薄弱环节,应尽
针对道岔区段复杂的轮轨接触几何关系问题,综合车轮、道岔区段钢轨型面三维建模,轮轨潜在接触线计算,以及三维曲面轮廓投影方法,提出基于曲面轮廓投影的道岔区段轮轨多点接触几何计算方法。利用旋转体特性建立车轮三维数值模型,基于道岔尖轨及心轨变截面区段的关键截面廓形数据,利用插值方法生成变截面区段钢轨廓形三维数值模型;通过轮轨潜在接触线进行轮轨接触判定,基于曲面轮廓投影方法对变截面及非变截面区段钢轨与车轮的空间接触几何关系进行计算,获得道岔区段轮轨空间接触几何状态。经算例验证,该方法可准确描述道岔区段的三维轮轨接触
根据静态气密性试验数据和理想气体绝热等熵假设,研究某型号高速列车在不同内外压差下的密封缝隙的非线性特性,结合密封缝隙的非线性特性建立车内外空气通过车体缝隙的质量流量与车体内外压力的关系,然后根据高速列车高静压风机特性曲线建立换气风机(新风机和废排风机)通风量的数学模型。并由质量守恒定律推出考虑密封缝隙非线性特性的车内外压力传递模型。列车运行过程中,车厢压力保护系统(即换气风机)需要根据瞬时的车内外压力环境做及时的调整,而这个动态响应过程需要一定的时间,故模型建立时考虑延迟时间。根据试验数据对模型进行修正,
当列车过电分相时,受电弓加速度传感器通常会受到瞬态电磁干扰,产生异常干扰信号。针对这种情况,提出一种新的基于支撑向量机(SVM)分类受电弓振动干扰信号识别方法。首先通过计算受电弓垂向加速度的接触网冲击指数CII确定偏差位置,其次计算该处偏差的加速度衰减系数,最后选取接触网冲击指数和加速度衰减系数组成识别特征向量,构建一种SVM的干扰信号识别方法。结果表明:该识别结构运算速度快,判断偏差是否为瞬态电磁干扰所引起的准确率较高。将该方法应用于接触网检测车实测数据的分析,验证了该方法的有效性。与传统的带通滤波干扰
牵引负荷建模是含牵引供电系统的电力系统仿真中的重要组成部分,准确且符合实际的牵引负荷模型可以极大地提高电力系统仿真结果的可用性。近年来,随着牵引负荷相关实测数据的快速增长,一些基于实测数据的牵引负荷概率模型被提出,但是针对于这些概率模型的参数辨识方法的有效性还未被深入地研究,基于此对牵引负荷概率模型的参数辨识方法进行了深入分析,并根据分析结果提出了一种新的参数辨识方法:支持向量机-蚁群算法。该方法使用支持向量机对蚁群算法进行寻优指导,解决了原算法随机范围不可控的问题,使得算法能够将随机性控制在一个更为合理
为更准确地计算箱形梁在偏心荷载作用下的横向内力,在推广的框架分析法基础上,建立了满足平衡条件的新计算模型。以畸变位移与框架位移的协调关系为基础,推导出计算箱形梁横向内力的基本公式。通过简支箱形梁的数值算例,详细分析两种不同方法对箱形梁横向内力的影响。结果表明:推广的框架分析法只在计算直腹板箱形梁横向内力时是准确的;采用新模型计算所得的横向内力与有限元数值模拟结果的分布规律一致,尤其在底板上取得了更高精度;箱形梁横截面上的横向弯矩随底、顶板宽度之比的增大而逐渐增大,随高宽比的增大而逐渐减小。因此,适量减小斜
铁路行车事故等级基于事故文本进行界定,具有专业词多、描述文本长短不一的特点,给事故等级分类带来挑战。针对该问题,提出一种结合双通道双向长短时记忆网络和注意力机制的铁路行车事故文本等级分类方法。首先,构建铁路事故词库,并将铁路事故文本表示为词向量和句向量;其次,设计结合词向量通道和句向量通道的长短时记忆网络结构,更加高效地抓取文本信息;最后,在词向量通道中引入静态注意力机制,进一步提升分级精度。实验结果表明,该方法在查准率、查全率和综合衡量指标三方面均取得了良好的效果,证明了其有效性。