【摘 要】
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目的建立用于肺结核发病率预测的人工神经网络模型,预测肺结核疫情发生发展趋势,为肺结核的预防和控制提供理论依据。方法选取肺结核2000-2014年发病率数据,采用改进的误差反
【机 构】
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河南中医药大学基础医学院,郑州大学第一附属医院血液科
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目的建立用于肺结核发病率预测的人工神经网络模型,预测肺结核疫情发生发展趋势,为肺结核的预防和控制提供理论依据。方法选取肺结核2000-2014年发病率数据,采用改进的误差反向传播（BP）神经网络算法建立预测模型。其中以2000-2013年的发病率数据作为训练样本,以2014年的发病率数据来检验模型的有效性。并对2015-2019年肺结核的发病率进行预测。结果采用单隐层神经网络模型,输入层节点数为3,隐含层节点数为7,输出层节点数为1。建立的肺结核发病率预测模型在仿真预测样本处的平均相对误差为0.7597%
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