误差反向传播相关论文
为了对震后特高压变压器套管的受力状态及破坏与否进行快速评估与判断，选择1100 kV变压器套管为研究对象，建立Abaqus精细化有限元模......
与传统的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）采用连续的实数值进行信息传递不同,脉冲神经网络（Spike Neural Network,SNN）采......
误差反向传播卷积神经网络在误差反向传播中的权值更新对网络结构的优化、显卡的设计制造以及底层源代码编写都具有很重要的指导意......
针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于BP-ANN短期负荷预测的方法.应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分......
针对传统的误差反向传播法神经网络出现训练时间长、识别准确率不高、参数更新不精确、过于依赖初始值等问题进行改进优化。为了提......
随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
利用人工神经网络(ANN)模型来建立钛合金本构关系以及TB8钛合金热压缩试验数据,采用误差反向传播(Error Back-Propagation Network......
为了有效减少光纤传感器的测量误差,提高传感器的稳定性和精度,本文提出一种神经网络的光纤传感器光强补偿及校正方法。首先收集传......
为了了解高光谱图像中光谱提取区域对果品糖度检测模型精度的影响,本文以“华优”猕猴桃为对象,分别提取了10×10、20×20和30×30......
神经网络是人工智能一个重要分支。本文将神经网络BP网络法应用于锚杆支护决策分析。工程实例表明,用神经网络方法确定锚杆支护形......
本文依据1988～1989年在8个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料，运用人工神经网络模型预测预报中期（la）的毛竹枯梢病。研究......
基于前馈神经网络模型发展了一种全新的油气层识别技术，并提出了一种改进的ＢＰ算法．利用该算法，可对所获取的录井气测资料进行精度高、速......
探讨了基于PDP神经网络模式的地应力预测方法，并给出了一实例的计算结果。
The method of in-situ stress prediction based on PD......
人工神经网络模型是用大量简单的处理单元广泛连接而成的一个非线性动力学网络系统。它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织......
１ 前 言化合物的组成与其性能之间既存在着线性关系，也存在着非线性关系。对于线性关系的问题，运用数理统计中的一元回归或多元回归......
提出了一种多层前馈神经元网络训练算法．该算法具有指数收敛速度、能克服病态、简单易用．并给出一种计算水电站下游的不稳定流的神经......
一种水轮发电机组分层神经网络自适应预测控制器，采用多层前向神经网络，由两个分别用于预测和控制的子神经网络组成．提出一种误差反向......
论证了应用人工神经网络进行降雨-径流建模的可行性；给出了建模用的BP算法；和应用人工神经网络进行建模的具体方法，并采用实例进行仿......
该文分六个部分:第一章绪论:第二章对经济预测的概念、分类、原理、步骤等进行了分析;第三章对消费函数理论的假设及其模型进行了......
将模糊控制方法应用于非线性、强耦合、大滞后的复杂系统时，只有制定较完善的模糊控制规则才能取得理想效果。然而，模糊控制规则在常......
随着烟草物流信息化、智能化的不断发展，在烟叶仓储中心建立智能化车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）也成为烟草物......
近年来,随着信息技术的迅猛发展,计算机和其它数字设备的使用量激增。与此同时,高科技领域的刑事犯罪和司法纠纷日益突出,这不仅给......
对我国量大面广的既有建筑进行可靠性评估并及时进行维护和加固,具有重要的经济意义和社会意义。本文以BP神经网络作为既有建筑可......
忆阻器是一类可编程且阻值非易失的无源器件,是一种能用于同时实现存储和计算功能的新颖电路元件。将忆阻器和CMOS晶体管集成到同......
为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multilayer perceptron, MLP)神经网络的路径损耗......
用人工神经网络方法研究熔盐相图中间相的组成、熔点和同分熔化或异分熔化等规律．研究结果可用于未知相图中间相的计算机预报．
Arti......
提出一种用BP神经网络实现的测量仪表的通用线性化方法．这种线性化方法不需要依赖仪表特性的数学模型，也不需要研制专用线路．只要网络......
为提高施工企业对安全系统的管理能力,针对施工安全环境的复杂多变性和安全管理的局限性,建立安全系统脆弱性的系统动力学(SD)仿真......
均质高性能近终极坯件的潜在需求，推动了现有喷射成形技术向实用化和智能化的发展。本文综述了目前应用于喷射成形过程的多种实时监......
应用人工神经网络的理论和方法建立了某厂铝箔轧机的轧制压力模型。所用数据全部取自现场，采用Ｂ－Ｐ学习算法，为轧制压力建模探索了一种新......
用神经元网络的方法代替传统轧制力模型的计算。解决与精轧机组设定模型有关的轧制力预报问题。经实测数据，传统方法（设定模型）与神经......
应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，对紫外吸收光谱严重重叠的复方替硝唑进行含量测定。实验表明，人工神经网络方法应用在光......
应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，对紫外吸收光谱重叠的增效联磺片中的三个组分含量不经分离可同时进行测定 。磺胺嘧啶（ＳＤ）......
目的:对紫外吸收光谱重叠的新洁尔灭进行多组分不经分离的含量测定。方法:应用BP方法即人工神经网络误差反向传播方法对其进行含量......
人工神经网络法预测有机物临界体积研究张向东（辽宁大学化学系沈阳１１００３６）赵立群，张国义（沈阳化工学院高分子化工系１１００２１）１基本原理￣［１］最近几年国内外学......
分子连接性指数（ｔＸｖ）与在正辛醇和水之间的分配系数ｌｏｇＰ是反映化合物性能的重要结构参数。本文计算了酚类化合物的分子连接性指数及分配系数......
本文用裂解质谱方法,得到漆器漆膜裂解质谱数据,然后用变步长误差反向传播算法的人工神经网络模型处理,初步结果证明人工神经网络......
根据分散染料的红外光谱图，用人工神经网络直接建立红外光谱数据库，以化合物编号直接作为人工神经网络的输出对网络进行训练，训练后的......
采用激光表面熔凝对1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢进行改善表面耐蚀性能的处理、研究了工艺参数与腐蚀性能之间的实验关系在此基础上，应用......
简要论述了多层前馈网络模型和ＢＰ算法，分析了神经网络技术在电火花加工领域中的应用前景，对国内外的研究状况进行了综述和展望，并讨论了......
利用神经网络ＮＮ多层模型及误差反向传插算法（ＢＰＮＮ）研究了脂肪醇沸点与结构的定量关系．并用所提出的方法对多种脂肪醇沸点进行估算和预测，获得......
