基于命名实体及关系的网页文本关联分析方法

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针对传统关联分析技术应用于网页文本分析上存在的问题,提出一种基于命名实体及实体关系的网页文本关联分析方法.该方法以命名实体和实体关系作为特征来代替传统高频词,首先采用基于向量相似度比较的修正策略来提取网页文本中的命名实体,然后分析Maxfpminer算法并对其进行改进,利用改进的Maxfpminer算法对网页文本进行关联分析.实验结果表明,该方法分析得到的知识模式的有效性和可读性均优于传统方法.
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