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[摘要]信息可视化技术与专利计量方法为技术热点监测的研究提供了有效的分析工具和手段。在德温特数据库中,检索风力涡轮机技术在1987-2014年的全部专利数据,基于专利计量分析和信息可视化方法,使用VOSviewer软件工具对风力涡轮机技术进行技术热点监测分析。结果展现了当前该技术领域的热点问题主要集中在自动化控制与管理、材料的选取及风能存储与风电转化等方面。从专利文献数据中挖掘技术热点和梳理技术发展脉络,为相关领域的研究者提供具有一定价值的技术情报。
[关键词]信息可视化;专利计量;风力涡轮机;技术监测
[中图分类号]G306.3
[文献标识码]A
[文章编号]1008-0821(2015)02-0067-06
技术监测是指以科学技术信息、数据分析为基础,以数据挖掘、信息萃取、知识发现、数据可视化技术等信息科学前沿技术为手段,对科学技术活动进行动态监测、分析及评估的方法。技术监测是基于技术预测和技术机会分析提出来的,在研究目标上,技术监测与技术预测是一致的,二者都希望确定具有战略性的优先研究领域,以及选择对经济和社会利益具有最大贡献的技术群。当前,技术监测研究已经成为探索技术发展规律与技术前沿的重要手段。随着信息科学和网络技术的发展,通过信息可视化和数据挖掘等技术方法,从专利数据中挖掘技术演进的热点与前沿技术以及梳理知识发展的脉络和新知识的出现,也成为现代信息科学与技术管理的研究重点。国内外学者在这一领域进行了大量的研究,朱东华从技术监测的指标、技术监测的定义以及技术监测的对象着手,进行了较全面的研究;赵焕芳从科学可视化、数字可视化、信息可视化的视角对纳米技术进行了监测;吕一博等采用共现分析法,构建了一个三阶段的科技监测模型,并以可视化的形式将科技监测结果进行图谱展示;孙涛涛则从专利文献的技术热点进行监测与研究。一些学者基于国际专利号或手工代码对某领域的技术热点进行分析与监测。栾春娟等认为经过德温特技术人员标引的“德温特手工代码”,对研究专利的技术领域分布更具有指导意义,对生物技术、电动汽车产业和3G技术等领域进行了技术热点分析;高继平通过德温特手工代码对专利计量指标与关键技术、专利共词分析以及纳米技术等进行了分析;田晓阳利用统计学方法,对德温特数据库中1993-2002年间各类发明专利的数量进行分析,揭示了这一时期内国际发明专利的热点。在技术操作上,一些专利分析软件如汤森路透的Thomson Data Analyzer(TDA)、中外专利检索平台、Soopat检索平台等,实现从批量专利文献中选取专利分类号进行统计、聚类分析的功能,并结合可视化工具使其生成相应的专利地图,进行技术热点监测。本研究基于专利计量方法,使用VOSviewer信息可视化软件工具,绘制风力涡轮机技术专利的共现网络知识图谱,实现对这一领域技术热点的监测,为技术热点监测研究提供一种客观有效的技术手段和方法。
1 数据来源与研究方法
1.1数据来源
本研究的数据来自德温特专利数据库,该数据库收录了世界各国的专利数据。在DII中以“X15-B01A=MC”作为检索式,截止到2014年8月,共检索到10948条相关专利数据。基于专利计量学视角下的专利属性数据和关系数据进行分类整理与标准化处理。专利属性数据包括了专利号码、发明者相关信息、专利权人相关信息、IPC分类号属性数据,这类数据常伴随基础的数量统计,以定量描述专利或专利群组的基本信息,直观专利发展态势。专利关系数据在专利中主要表现为专利的引用与被引,借助社会学、文献计量学与科学计量学相关指标,探求技术在技术体系中的地位,展现专利数据间的布局以及知识结构。
1.2研究方法
本研究主要使用专利计量和信息可视化方法进行分析。在国际上,专利计量的表达方式主要有两种即Patentometrics和Patent Bibliometrics。专利计量学进入研究人员的视野已经有50多年的发展历史。美国的IBM公司从20世纪60年代开始就运用专利分析竞争对手的技术发展趋势、日本则绘制了世界上第一张专利地图,使专利可视化成为可能。现在许多国家以专利计量的手段来分析国家间以及企业间的竞争态势,探索技术前沿,预测技术未来发展方向。1994年,纳林发表了专利计量研究的经典之作《专利文献计量学》,文章认为科学论文文献计量学与专利文献计量学有着惊人的相似性,可以适用于相同的范畴。他认为专利计量学应该跟文献计量学一样,成为一种系统化科学化的研究方法。当前已经有众多学者们在不同领域运用专利计量学。他们探索技术不同企业以及产业等的国家竞争、技术生命周期、R
[关键词]信息可视化;专利计量;风力涡轮机;技术监测
[中图分类号]G306.3
[文献标识码]A
[文章编号]1008-0821(2015)02-0067-06
技术监测是指以科学技术信息、数据分析为基础,以数据挖掘、信息萃取、知识发现、数据可视化技术等信息科学前沿技术为手段,对科学技术活动进行动态监测、分析及评估的方法。技术监测是基于技术预测和技术机会分析提出来的,在研究目标上,技术监测与技术预测是一致的,二者都希望确定具有战略性的优先研究领域,以及选择对经济和社会利益具有最大贡献的技术群。当前,技术监测研究已经成为探索技术发展规律与技术前沿的重要手段。随着信息科学和网络技术的发展,通过信息可视化和数据挖掘等技术方法,从专利数据中挖掘技术演进的热点与前沿技术以及梳理知识发展的脉络和新知识的出现,也成为现代信息科学与技术管理的研究重点。国内外学者在这一领域进行了大量的研究,朱东华从技术监测的指标、技术监测的定义以及技术监测的对象着手,进行了较全面的研究;赵焕芳从科学可视化、数字可视化、信息可视化的视角对纳米技术进行了监测;吕一博等采用共现分析法,构建了一个三阶段的科技监测模型,并以可视化的形式将科技监测结果进行图谱展示;孙涛涛则从专利文献的技术热点进行监测与研究。一些学者基于国际专利号或手工代码对某领域的技术热点进行分析与监测。栾春娟等认为经过德温特技术人员标引的“德温特手工代码”,对研究专利的技术领域分布更具有指导意义,对生物技术、电动汽车产业和3G技术等领域进行了技术热点分析;高继平通过德温特手工代码对专利计量指标与关键技术、专利共词分析以及纳米技术等进行了分析;田晓阳利用统计学方法,对德温特数据库中1993-2002年间各类发明专利的数量进行分析,揭示了这一时期内国际发明专利的热点。在技术操作上,一些专利分析软件如汤森路透的Thomson Data Analyzer(TDA)、中外专利检索平台、Soopat检索平台等,实现从批量专利文献中选取专利分类号进行统计、聚类分析的功能,并结合可视化工具使其生成相应的专利地图,进行技术热点监测。本研究基于专利计量方法,使用VOSviewer信息可视化软件工具,绘制风力涡轮机技术专利的共现网络知识图谱,实现对这一领域技术热点的监测,为技术热点监测研究提供一种客观有效的技术手段和方法。
1 数据来源与研究方法
1.1数据来源
本研究的数据来自德温特专利数据库,该数据库收录了世界各国的专利数据。在DII中以“X15-B01A=MC”作为检索式,截止到2014年8月,共检索到10948条相关专利数据。基于专利计量学视角下的专利属性数据和关系数据进行分类整理与标准化处理。专利属性数据包括了专利号码、发明者相关信息、专利权人相关信息、IPC分类号属性数据,这类数据常伴随基础的数量统计,以定量描述专利或专利群组的基本信息,直观专利发展态势。专利关系数据在专利中主要表现为专利的引用与被引,借助社会学、文献计量学与科学计量学相关指标,探求技术在技术体系中的地位,展现专利数据间的布局以及知识结构。
1.2研究方法
本研究主要使用专利计量和信息可视化方法进行分析。在国际上,专利计量的表达方式主要有两种即Patentometrics和Patent Bibliometrics。专利计量学进入研究人员的视野已经有50多年的发展历史。美国的IBM公司从20世纪60年代开始就运用专利分析竞争对手的技术发展趋势、日本则绘制了世界上第一张专利地图,使专利可视化成为可能。现在许多国家以专利计量的手段来分析国家间以及企业间的竞争态势,探索技术前沿,预测技术未来发展方向。1994年,纳林发表了专利计量研究的经典之作《专利文献计量学》,文章认为科学论文文献计量学与专利文献计量学有着惊人的相似性,可以适用于相同的范畴。他认为专利计量学应该跟文献计量学一样,成为一种系统化科学化的研究方法。当前已经有众多学者们在不同领域运用专利计量学。他们探索技术不同企业以及产业等的国家竞争、技术生命周期、R