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互联网敏感信息给社会稳定、安全和文明等方面造成不良影响,本文提出一种基于朴素贝叶斯的敏感信息识别方法,实验结果表明本文方法对涉黄、涉政、涉恐、广告、谩骂五类文本数据的敏感词识别均有效。
基于朴素贝叶斯的敏感信息识别方法研究
【摘 要】
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互联网敏感信息给社会稳定、安全和文明等方面造成不良影响,本文提出一种基于朴素贝叶斯的敏感信息识别方法,实验结果表明本文方法对涉黄、涉政、涉恐、广告、谩骂五类文本数据的敏感词识别均有效。
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2021年07期
【基金项目】
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广西软科学研究计划(桂科AB17205002),广西研究生教育创新计划(JGY2015004),广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS20-06)。
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