【摘 要】
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在高光谱影像地物分类应用中时常因光谱波段数多而导致“维数灾难”问题,提出了一种鉴别稀疏保持嵌入的维数约简算法。该方法利用稀疏表示的自然鉴别力,分别构建了类内e1图和
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆市国土资源和房屋勘测规划院
【基金项目】
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国家自然科学基金（41371338,61101168）、重庆市基础与前沿研究计划（cstc2013jcyjA40005）、中央高校基本科研业务费（106112013CDJZR125501,106112013CDJZR120004）、重庆市研究生科研创新项目（CYB15052）项目资助
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在高光谱影像地物分类应用中时常因光谱波段数多而导致“维数灾难”问题,提出了一种鉴别稀疏保持嵌入的维数约简算法。该方法利用稀疏表示的自然鉴别力,分别构建了类内e1图和类间e1图;在低维嵌入空间中,保持同类数据的内在稀疏流形结构,同时分离开非同类数据,提取出鉴别特征。DSPE不仅继承了稀疏表示的优点,而且增加了非同类数据间的可分性。在PaviaU和Urban高光谱数据集上的地物分类实验结果表明,该方法的总体分类精度分别提高到87.53%和80.49%。提出的方法能自适应地揭示出数据间的内在关系,更有效地提取出
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