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针对粒子群算法容易陷入局部最优的特点,采用混沌和反向策略产生初始解、用柯西密度函数和分布函数分别对惯性权重和位置更新公式进行改进.实验首先测试单一改进的有效性,接着融合多种策略,并对4个经典的测试函数进行实验,结果显示改进算法求解精度高、解的稳定性优良,特别是在多峰值函数中表现优越.
基于反向策略和柯西分布的粒子群优化算法
【摘 要】
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针对粒子群算法容易陷入局部最优的特点,采用混沌和反向策略产生初始解、用柯西密度函数和分布函数分别对惯性权重和位置更新公式进行改进.实验首先测试单一改进的有效性,接
【机 构】
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内江师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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许昌学院学报
【发表日期】
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2018年8期
【基金项目】
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四川省教育厅科研创新团队项目（14TD0026）
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