【摘 要】
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针对传统雷达任务分配无法满足“软件化雷达”的设计准则,提出一种基于改进蚁群算法的任务调度映射方案.雷达信号数据进行模块化处理后,将蚁群算法改进后应用于二次分配问题(QAP),利用底层硬件通信带宽参数的不同,对雷达任务模块自动化分配,搜寻最佳分配方案,达到降低系统延迟的目的 .仿真实验表明,该方案在有限吞吐时间的约束下,多处理器核均能并行计算,成功建立任务模块和处理器核之间的逻辑关系映射表,完成任务模块的处理,实现了多任务分配的自动部署;并且在满足雷达系统实时性要求的同时,将平均延迟时间降低了89 ms.
【机 构】
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天津工业大学控制科学与工程学院 天津300387;天津工业大学控制科学与工程学院 天津300387;天津工业大学工程训练国家级实验教学示范中心 天津300387
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针对传统雷达任务分配无法满足“软件化雷达”的设计准则,提出一种基于改进蚁群算法的任务调度映射方案.雷达信号数据进行模块化处理后,将蚁群算法改进后应用于二次分配问题(QAP),利用底层硬件通信带宽参数的不同,对雷达任务模块自动化分配,搜寻最佳分配方案,达到降低系统延迟的目的 .仿真实验表明,该方案在有限吞吐时间的约束下,多处理器核均能并行计算,成功建立任务模块和处理器核之间的逻辑关系映射表,完成任务模块的处理,实现了多任务分配的自动部署;并且在满足雷达系统实时性要求的同时,将平均延迟时间降低了89 ms.
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