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【摘 要】当前我国社会飞速发展，已经逐步进入了信息时代。对于大数据处理来说，在很多领域已经起到了不可或缺的作用。对于计算机硬件系统来说，在使用过程中会不可避免的出现硬件损耗。因此，需要相关技术人员加强对于计算机硬件的维护与管理。本篇论文将简单阐述大数据时代下的计算机硬件维护和故障处理分析。
【关键词】大数据时代;计算机硬件维护;故障处理分析
引言：
当前我国已经步入大数据时代，对于数据集合来说，需要越来越多的计算机硬件进行处理。因此，当前我国对于计算机硬件的要求越来越高。在使用过程中，要做好计算机硬件维护工作，保障计算机硬件能够增加使用寿命，尽可能的避免计算机硬件出现故障，从而为大数据推广打下坚实的基础。
一、大数据时代下的计算机硬件的重要性
当前我国计算机与网络技术的融合，极大程度上增强了人们在日常生活当中的工作效率。对于计算机来说，主要包括对于数据的处理、模拟、计算等功能，通过内部硬件的存储加工，从而输出经过大数据处理之后得到的数据。在实际运算的过程中，对于计算机硬件的要求往往是较高的。如今电子设备更新换代较快，在实际商务应用当中，通常为了节约使用成本，需要注意日常使用过程中的计算机硬件维护，防止出现硬件故障，对硬件进行更换，从而损失较大成本的情况出现。这也是当前计算机硬件能够正常运行的主要前提。相对于计算机软件来说，计算机硬件在日常使用过程中要求更加严格。一旦出现故障问题，会导致整个计算机系统陷入崩溃的地步，从而影响到整个办公流程的进度。
二、大数据时代下计算机硬件的维护要点
1.营造良好的使用环境
在日常使用过程中，需要对计算机进行一定程度上的除尘工作，这样可以保证计算机硬件在高温运行过程中，不会因为灰尘过多影响了硬件的运行效率。同时，由于硬件在实际使用过程中，灰尘会使电子设备内部出现电弧，从而出现导电的现象。久而久之，有可能会因为计算机机箱里面有灰尘，使得硬件内部发生短路，从而使得电子设备发生损坏。同时，在使用计算机的过程中，需要将计算机放在干燥的环境下进行使用，避免在潮湿的环境下使用计算机。计算机硬件内部具有很多的二极管、电容器等电子元件，一旦出现过度潮湿，使得内部电子元件发生误碰，会影响到整个硬件的正常使用。温度也是需要控制的主要条件之一。部分使用者在使用计算机过程中，通过超频等措施，将计算机性能改变到一个超负荷运载的状态，久而久之会对计算机本身的硬件造成极大程度上的损害。
2.掌握正确的使用习惯
在日常使用计算机过程中，需要使用者保持一个优秀的使用习惯，这样才能够最大程度上维持计算机硬件的使用寿命。对于计算机电源来说，需要在使用过程中尽可能配置一个单独的电源接口，避免计算机电源与其他电器电源相接触，从而出现电弧干扰的现象。同时对于整个电脑主机来说，需要规范计算机使用过程中的开机规范，保证先开主机、再开显示器，从而防止实际使用过程中，对显示屏的瞬间电压过大，可能会影响到计算机显示屏的实际使用寿命。在关机过程中，也需要对于计算机本身进行一定程度上的规范化处理。保证将所有应用程序全部关闭之后，在对计算机进行关机，这样可以提升计算机在使用过程中的实际性能。提升用户使用体验的同时，也增强了计算机使用过程中的硬件寿命。
三、大数据时代下的计算机硬件故障处理
1.了解常见的故障来源
对于计算机故障来说，通常在使用过程中需要注意计算机故障来源，从而保证在日常维护过程中，可以精准的寻找到需要进行维护的硬件设备。较为常见的硬件故障主要分为以下几种类型，第一是内存故障，当ROM、RAM等内存条出现一定程度上的故障时，往往需要相关技术人员对内存条内部的芯片进行检测，从而判断是否可以继续使用，一旦监测过程中发现内存条存在一定的使用隐患，需要通过更换内存条的方式进行维护。否则可能会因为内存条电压不稳的情况，对整个计算机硬件主板进行影响。第二是CPU故障，像CPU本身针脚接触不良，使得计算机在启动过程中发生故障，这些都是基本人为因素導致的。大量的灰尘或者使用环境温度较高，都有可能会影响到计算机硬件本身的使用效率，从而导致重启或者死机的现象出现。
2.进行合理的检测
对于计算机硬件在日常使用过程中，需要相关技术人员对计算机硬件进行日常监测。从而保障在使用过程中能够处于一个高效率的运行过程。在处理计算机硬件故障时，往往需要通过技术人员合理的检测技巧，来判断计算机硬件内部哪一部分出现了问题。通常可以通过视觉、嗅觉，对计算机内部故障进行判断处理。一旦发现硬件故障具体位置，需要对其进行维修，从而保证计算机的日常使用不受到影响。
结束语：
当前大数据时代已经到来，对于计算机硬件日常维护与故障监测来说，需要提高相关技术人员的专业素质，同时增强日常维护频率，保证计算机的正常运行。
参考文献：
[1]赵同奎.大数据时代下计算机硬件维护和故障处理分析[J].电子技术与软件工程，2020（13）：110-111.
[2]袁建雄，黄家永.大数据时代下计算机硬件维护和故障处理分析[J].电子制作，2020（Z1）：113-114.
[3]尹慧强.大数据时代下计算机硬件维护和故障处理策略[J].计算机产品与流通，2019（10）：144.
[4]王煜琪. 计算机硬件故障分析及维护措施[J]. 教育：00285-00285.
[5]李瑞潭. 计算机硬件维护技术及故障解决方式分析[J]. 电脑迷，2018，（025）：21-22.
（作者单位：长春设备工艺研究所）
【关键词】大数据时代;计算机硬件维护;故障处理分析
引言：
当前我国已经步入大数据时代，对于数据集合来说，需要越来越多的计算机硬件进行处理。因此，当前我国对于计算机硬件的要求越来越高。在使用过程中，要做好计算机硬件维护工作，保障计算机硬件能够增加使用寿命，尽可能的避免计算机硬件出现故障，从而为大数据推广打下坚实的基础。
一、大数据时代下的计算机硬件的重要性
当前我国计算机与网络技术的融合，极大程度上增强了人们在日常生活当中的工作效率。对于计算机来说，主要包括对于数据的处理、模拟、计算等功能，通过内部硬件的存储加工，从而输出经过大数据处理之后得到的数据。在实际运算的过程中，对于计算机硬件的要求往往是较高的。如今电子设备更新换代较快，在实际商务应用当中，通常为了节约使用成本，需要注意日常使用过程中的计算机硬件维护，防止出现硬件故障，对硬件进行更换，从而损失较大成本的情况出现。这也是当前计算机硬件能够正常运行的主要前提。相对于计算机软件来说，计算机硬件在日常使用过程中要求更加严格。一旦出现故障问题，会导致整个计算机系统陷入崩溃的地步，从而影响到整个办公流程的进度。
二、大数据时代下计算机硬件的维护要点
1.营造良好的使用环境
在日常使用过程中，需要对计算机进行一定程度上的除尘工作，这样可以保证计算机硬件在高温运行过程中，不会因为灰尘过多影响了硬件的运行效率。同时，由于硬件在实际使用过程中，灰尘会使电子设备内部出现电弧，从而出现导电的现象。久而久之，有可能会因为计算机机箱里面有灰尘，使得硬件内部发生短路，从而使得电子设备发生损坏。同时，在使用计算机的过程中，需要将计算机放在干燥的环境下进行使用，避免在潮湿的环境下使用计算机。计算机硬件内部具有很多的二极管、电容器等电子元件，一旦出现过度潮湿，使得内部电子元件发生误碰，会影响到整个硬件的正常使用。温度也是需要控制的主要条件之一。部分使用者在使用计算机过程中，通过超频等措施，将计算机性能改变到一个超负荷运载的状态，久而久之会对计算机本身的硬件造成极大程度上的损害。
2.掌握正确的使用习惯
在日常使用计算机过程中，需要使用者保持一个优秀的使用习惯，这样才能够最大程度上维持计算机硬件的使用寿命。对于计算机电源来说，需要在使用过程中尽可能配置一个单独的电源接口，避免计算机电源与其他电器电源相接触，从而出现电弧干扰的现象。同时对于整个电脑主机来说，需要规范计算机使用过程中的开机规范，保证先开主机、再开显示器，从而防止实际使用过程中，对显示屏的瞬间电压过大，可能会影响到计算机显示屏的实际使用寿命。在关机过程中，也需要对于计算机本身进行一定程度上的规范化处理。保证将所有应用程序全部关闭之后，在对计算机进行关机，这样可以提升计算机在使用过程中的实际性能。提升用户使用体验的同时，也增强了计算机使用过程中的硬件寿命。
三、大数据时代下的计算机硬件故障处理
1.了解常见的故障来源
对于计算机故障来说，通常在使用过程中需要注意计算机故障来源，从而保证在日常维护过程中，可以精准的寻找到需要进行维护的硬件设备。较为常见的硬件故障主要分为以下几种类型，第一是内存故障，当ROM、RAM等内存条出现一定程度上的故障时，往往需要相关技术人员对内存条内部的芯片进行检测，从而判断是否可以继续使用，一旦监测过程中发现内存条存在一定的使用隐患，需要通过更换内存条的方式进行维护。否则可能会因为内存条电压不稳的情况，对整个计算机硬件主板进行影响。第二是CPU故障，像CPU本身针脚接触不良，使得计算机在启动过程中发生故障，这些都是基本人为因素導致的。大量的灰尘或者使用环境温度较高，都有可能会影响到计算机硬件本身的使用效率，从而导致重启或者死机的现象出现。
2.进行合理的检测
对于计算机硬件在日常使用过程中，需要相关技术人员对计算机硬件进行日常监测。从而保障在使用过程中能够处于一个高效率的运行过程。在处理计算机硬件故障时，往往需要通过技术人员合理的检测技巧，来判断计算机硬件内部哪一部分出现了问题。通常可以通过视觉、嗅觉，对计算机内部故障进行判断处理。一旦发现硬件故障具体位置，需要对其进行维修，从而保证计算机的日常使用不受到影响。
结束语：
当前大数据时代已经到来，对于计算机硬件日常维护与故障监测来说，需要提高相关技术人员的专业素质，同时增强日常维护频率，保证计算机的正常运行。
参考文献：
[1]赵同奎.大数据时代下计算机硬件维护和故障处理分析[J].电子技术与软件工程，2020（13）：110-111.
[2]袁建雄，黄家永.大数据时代下计算机硬件维护和故障处理分析[J].电子制作，2020（Z1）：113-114.
[3]尹慧强.大数据时代下计算机硬件维护和故障处理策略[J].计算机产品与流通，2019（10）：144.
[4]王煜琪. 计算机硬件故障分析及维护措施[J]. 教育：00285-00285.
[5]李瑞潭. 计算机硬件维护技术及故障解决方式分析[J]. 电脑迷，2018，（025）：21-22.
（作者单位：长春设备工艺研究所）