摘要：钢铁企业作为资金密集的基础行业为国民经济健康发展提供保障。本文以我国A股36家钢铁行业的上市公司为研究对象，利用2008-2017年的财务数据，构建15项财务指标的绩效评价体系，运用因子分析和聚类分析对其财务数据进行处理，综合评价钢铁企业经营绩效。研究发现，我国钢铁行业经营成果两极分化严重，整体来看行业经济低迷，急需控制成本、调整企业结构。
　　关键词：因子分析;聚类分析;钢铁行业
　　钢铁企业作为资金密集的基础行业为国民经济健康发展提供保障。改革开放以来，钢铁行业跨越发展，粗钢产业跃居世界第一位。2008年金融危机，我国钢铁行业受到重创，出现成本高、库存高、产量高、利润低的特征。随着我国进入经济新常态，钢铁行业面临转型，对钢铁行业的经营绩效进行综合评价，对提高钢铁行业上市公司的生产经营效果，推动其健康发展具有积极意义。
　　本文以36家钢铁行业上市公司为研究对象，构建绩效评价体系，采用因子分析和聚类分析法处理数据，对钢铁企业经营业绩进行综合评价。
　　一、构建评价指标体系
　　依据中国证监会2012版的《上市公司行业分类指引》中对行业的分类，本文选取黑色金属冶炼及压延加工业下36家钢铁行业为样本，以其2008-2017年的数据对样本上市公司的经营绩效进行评价，分析10年间钢铁行业上市公司经营绩效的变化。
　　着眼于对上市公司财务状况的评价，对其资产规模、负债规模、偿债能力、盈利水平、组织结构等方面进行考量。选取15个财务指标。（见表1）
　　二、基于因子分析的钢铁企业绩效评价
　　（一）描述性统计
　　通过描述性检验，看出应收账款周转率、营运资金周转率和净利润增长率三个财务指标变动较大，其它财务指标相对平缓，主要因为近年市场变化较大等原因导致钢铁行业进入转型期，部分企業无法适应新环境，销售量降低。亟需出台行业政策积极引导企业有序发展，稳定行业营运和发展水平。（见表2）
　　在本文中，KMO测试和Bartlett球体测试用于判断是否可以进行因子分析。检验中得到K值为0.690