有限制的MFA-ICA的算法及其在图像特征提取中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 12次 | 上传用户：ponny2006

【摘要】

：

传统的独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种无噪声模型,而实际应用中噪声是存在的。根据多元统计中的因子分析模型,改变其假设条件,从而得到一种有噪声ICA模型,对于模型参数,引入平均场近似(MeanFieldApproximation,MFA)原理来求解。针对图像特征提取,通过增加对模型参数的一些限制,使其能得到更为独立的图像特征,为图像识别提供更可靠

【作者】

：

刘直芳游志胜张继平

【机构】

：

四川大学,电子科技大学

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

独立成分分析平均场近似特征提取 Independent Component Analysis(ICA) Mean Field Approximation(M

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