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运用TWINSPAN,flexible beta clustering,DCA,NMDS（non-metric multidimensional scaling）对岳麓山马尾松林群落类型进行划分,并采用Patrick指数、Simpson指数、Shannon-Wiener指数、Pielou指数研究群落的物种多样性。结果表明：1）flexible beta clustering和NMDS相结合要优于TWINSPAN和DCA,是比较理想的群落数量分类方法;2）岳麓山马尾松分布于10种群落中,马尾松除了组成较大面