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自回归—滑动平均（ARMA）模型参数估计一直是ARMA模型建模问题的难点和重点，目前的模型参数估计方法都采用传统最小二乘法及其推广算法，预测精度低。采用基于混合优化策略的遗传模拟退火算法进行ARMA模型参数估计，克服了传统算法的缺点，并在此基础上利用遗传模拟退火算法可以确定ARMA阶次的特点，提出基于混合优化策略的ARMA模型建模方法。利用这种建模方法和传统建模方法对组合炮控系统精度进行建模比较，证明基于混合优化策略的ARMA模型建模方法收敛快，精度高。