【摘 要】
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DCPSO-FNN是一种基于发散-收敛PSO（DCPSO）优化模糊神经网络（FNN）的管道泄漏检测与估计方法.该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算
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DCPSO-FNN是一种基于发散-收敛PSO（DCPSO）优化模糊神经网络（FNN）的管道泄漏检测与估计方法.该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化.本文对DCPSO-FNN进行了网络裁剪,并将裁剪后的网络应用于管道泄漏检测与估计中.通过实际管道泄漏数据对裁剪后的网络进行仿真研究,结果表明裁剪后的DCPSO-FNN比裁剪前有更高的检测效率.
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