【摘 要】
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当前基于多时相遥感数据进行作物识别时往往只用到了单一的数据源,未能充分利用作物的时相特征和光谱特征。该文以胶东半岛为例,在冬小麦识别研究中采用一种基于多源多时相遥
【机 构】
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北京大学遥感与GIS研究所,武汉大学遥感信息工程学院
【基金项目】
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中国国家海洋局“我国近海海洋综合调查与评价专项”中“WY02区块海岛海岸带遥感调查与研究”(908-01-WY02)
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当前基于多时相遥感数据进行作物识别时往往只用到了单一的数据源,未能充分利用作物的时相特征和光谱特征。该文以胶东半岛为例,在冬小麦识别研究中采用一种基于多源多时相遥感数据的方法,利用MODIS ND-VI产品和TM数据将冬小麦的时相特征识别与光谱特征识别充分结合。首先,基于4个时相的MODIS NDVI产品影像生成冬小麦掩膜,将冬小麦与其他作物区分开;然后将冬小麦掩膜应用于TM影像,并通过TM光谱识别的方法提取冬小麦,冬小麦识别精度达92.39%。
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