基于灰色模型的无线传感器网络动态功耗管理研究

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传感器节点能量受限是制约无线传感器网络使用寿命的关键因素,为了节约传感器网络的能量,提出了灰色模型的动态功耗管理(DPM)方法。该方法利用传感器节点上的历史数据应用灰色模型预测未来值,预测过程中可以动态调整预测参数,实现自适应预测,和小波自回归预测算法相比,提高了预测的准确性。基本思想是根据S ink节点上的数据来决定整个传感器网络的工作模式,在下个周期内若传感器节点的观测值不超过预定的阀值则不向S ink节点发送数据,通过缩短传感器节点的工作时间,降低节点间数据传输量来减少传感器网络的能量消耗。理论分析和实验结果表明本文提出的方法无论在预测准确性方面,还是在节约能量方面都是有效的。
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