308例健康大学生四时八节追踪调查的聚类分析

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目的:对大学生进行健康状态辨识及分组,探讨健康大学生中不同组群的特征及其四时八节的动态变化规律。方法:筛选308例健康大学生,于立冬、冬至、立春、春分、立夏、夏至、立秋、秋分8个节气点,开展历时1年的健康状况问卷追踪调查,建立数据库,进行聚类分析等多种统计分析,研究不同组群的表现特点及其不同节气点的变化情况。结果:1)通过聚类分析将被试者分为5个组;2)组1的11个变量的得分是5组中较低的;组2的ASLEC得分较高;组4的情绪、躯体、BAI和BDI的得分均较高;3)5个组在8个节气均常见的条目有:兴趣低下
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