阅读，作为人类最基本的需求之一，在移动互联网时代得到了长足的发展。而随着大数据的逐渐普及，“个性化”这三个字也开始逐步渗透到互联网和移动互联网上的阅读领域。大数据，为个性化阅读提供了合适的温床，以及广阔的发展空间，一时间国内外围绕着个性化阅读的产品层出不穷。从用户订阅，到系统智能排序，个性化阅读也渐渐变得“人性化”起来。但最近遇到的一件事，让我觉得个性化阅读似乎并不那么美好。
　　出于多年的习惯，我一直都使用某国产浏览器。而在它推出“私人阅读”这一功能之初，我也颇为喜欢。但渐渐的，一切就变得没有那么美好了……。不知道从什么时候开始，“私人阅读”中推荐的文章种类变得越来越少，到最后甚至只推送科技类新闻、热点评论和移动互联网相关文章。也就是说，“智能”的个性化阅读判断出我喜欢阅读这一类的文章，而逐渐增大了同类文章的推荐量，并减少甚至屏蔽了其他类型的文章。
　　这就带来了一个关键性的问题—被机器所解读的“个性化”，就是真正的“个性”吗？我喜欢阅读某一类的文章，但这并不代表我就只会阅读这一类文章。也许有人认为，只要拥有足够丰富的资讯来源、足够深度的内容，以及足够精准的用户定位，就能做好“个性化”。但事实并非如此，长此以往带来的弊端就是—用户将面临阅读面越来越窄的问题，并深陷其中而不自知。
　　这是可怕的，可谓细思极恐。
　　个性化阅读的初衷，是帮助用户从海量信息中筛选出他们感兴趣的内容。如何找到用户感兴趣的内容？目前看来，主要有两种方式，其一是用户主动订阅，其二是根据用户的阅读历史进行挖掘，但这种筛选方式却难以洞察到用户的潜在需求，毕竟维度太过单一。我不喜欢这篇文章，可能是文章的内容太烂，也可能是形式不和我的口味。我现在对某个话题不感兴趣，谁能保证以后依然不感兴趣？个性化阅读真正要解决的，其实是去重。在冗杂的资讯中，为用户去掉重复、冗余和劣质的内容。
　　古人说，“读万卷书，行万里路”，读书可以开眼界。如果按照目前个性化阅读的路子走下去的话，读者会像一只逐渐坠入井底的青蛙，错过这个世界的许多精彩。个性化阅读在讨好我的阅读味蕾之时，请不要帮我染上偏食的毛病。