【摘 要】
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预估西南地区在全球气候变暖背景下未来的干旱变化趋势，可为西南各区域研究旱灾变化并防范未来旱灾风险提供有效参考。通过评估30个CMIP6模式对西南地区的模拟性能，挑选并计算出由10个模式组成的多模式集合平均数据，基于标准化降水蒸散指数SPEI、地形、人口、GDP和土壤含水量等指标，利用AHP-熵权组合权重法和ArcGIS的空间分析功能来构建包含致灾因子危险性和承灾体易损性的旱灾风险评估模型，对西南地
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
【基金项目】
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云南省重点研发计划项目（202103AC100028）； 科技部第二次青藏高原综合科学考察研究项目（2019QZKK0105）；
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预估西南地区在全球气候变暖背景下未来的干旱变化趋势，可为西南各区域研究旱灾变化并防范未来旱灾风险提供有效参考。通过评估30个CMIP6模式对西南地区的模拟性能，挑选并计算出由10个模式组成的多模式集合平均数据，基于标准化降水蒸散指数SPEI、地形、人口、GDP和土壤含水量等指标，利用AHP-熵权组合权重法和ArcGIS的空间分析功能来构建包含致灾因子危险性和承灾体易损性的旱灾风险评估模型，对西南地区SSP126,SSP245,SSP585三种组合情景下的2021—2040年近期和2041—2060年远期的旱灾风险进行了预估。结果表明：（1）高风险区主要分布在贵州南部、云南东部以及重庆的沙坪坝、四川的温江、越西等零星地区；（2）低风险区主要分布在四川东部和相邻的重庆西部等地区，大致呈南北递减的变化趋势；（3）从近期到远期，未来3种情景组合都表现出次高和高风险区范围增大，次低和低风险区范围减少的形势。综上，全球气候变暖背景下，西南地区未来的旱灾风险整体将有加大加重的趋势，尤其是低纬度地区未来的风险性将明显加重。
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