一种新的平移不变多小波算法及其降噪法研究

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为了提取强背景噪声中淹没的微弱信号特征和避免信号奇异点附近的振荡现象,将平移不变引入多小波,提出一种基于平移不变多小波的降噪方法。多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的优良性质,可以匹配信号中不同的特征信息,而平移不变多小波更有效地消除了Gibbs现象且其中的平均过程具有优越的消噪性并保持了信号的光滑性。实验证明,应用改进后的该方法能更好地逼近真实信号。
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