平移不变相关论文
心电(ECG)信号的主要成分QRS波的能量主要集中在时间轴的一系列局部范围,而信号的小波变换(WT)则是用一个局部性的函数,经过平移和......
确定、或选择某种距离度量是模式识别、机器学习和聚类分析的基本问题.图像欧氏距离和广义欧氏距离是重要的两种距离度量,它们可以......
图像作为一种信息载体,由于其直观、信息量大等特点,得到了广泛的应用。但是,图像在生成或传输的过程中由于种种原因,常常受到噪声......
本文在弱物体近似下从成象系统角度研究了光学弱相干反射测量术，分析了该技术测量时信号的形成机理．结果表明它相当于一线性平移不变......
借助于匹配空间沪波器进行图形识别是平移不变,并没有转动不变,平移和转动不变的图形识别可以使用极座标谐波泸波器来实现。处理......
光学模式识别在平面内必须解决四个问题:(1)平移不变;(2)旋转不变;(3)比例不变,(4)强度不变。迄今为止,国内外还没见报导能同时解......
包含中心力、张量力、自旋 -轨道力和四级自旋 -轨道力且具有高斯型径向关系的唯象核子 -核子相互作用被构造并通过调节有关参数来......
本文根据平移不变子空间二尺度分解理论，系统、简结地构造了各类样条多分辨分析。其中涉及的运算只有序列的卷积、求逆、开平方和抽......
利用小波方法进行去噪，效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关，但小波方法对噪音毛刺......
本文针对小波域局部邻域方差估计等方法对图像去噪性能的提高有限这一问题,提出了一种联合运用平移不变和小波域局部邻域方差估计......
本文探讨了利用平面阵列信号系统直接进行DOA估计的算法,该算法利用阵列平移不变的原理和平面阵的每次采样的数据吻合度高的特性,......
探讨并论证了支持向量机中Mercer核,再生核与正定核这几种核函数的关系及它们在支持向量机中各自的角色。通过核矩阵的正定性检验......
利用前向网络输入元素非线性关联的方法实现了从输入模式空间到输出标识空间复杂的非线性变换．推导了学习方法，并在学习过程中把模式......
针对传统语音唇动分析模型容易忽略唇动帧间时变信息从而影响一致性判别结果的问题,提出一种基于平移不变学习字典的一致性判决方......
本文利用Radon变换的小波系数直方图对遥感影像居民地进行提取。首先,通过Radon变换将纹理影像的旋转和平移转化为平移,然后对Rado......
随着计算机处理性能的提高和实际应用的需要，人们对数字图像处理的要求越来越高．图像纹理识别是图像分析的重要内容，提高纹理图像的识......
文中主要研究平移不变小波变换在图象降噪中的应用。标准的正交小波噪方法是通过对图象的小波变换系数进行阈值操作来降低图象噪声......
有效去除继电保护信息采集中的噪声,对确保继电保护装置正确动作至关重要。对电力系统接地短路电流信号的去噪进行了研究,针对小波......
利用小波对信号去噪,是小波理论应用于实际的一个重要方面。介绍用于一维检测信号去噪的几种常用方法,在Matlab7.0系统仿真工具中......
海藻细胞图像在采集的过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在细胞图像去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进......
基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问......
本文介绍作者所进行的基于像素级图像融合技术的研究。目前,图像融合技术主要分为像素级、特征级和决策级这三种主要方法,而像素级......
利用一类紧ａｂｅｌｉａｎ群Ｇ上的函数空间Ｌ２（Ｇ）上以及Ｄ（Ｒ）上平移不变线性泛函的自动连续性并结合闭图象定理证明这些空间上的平移不变线性算子连续。......
分别从小波基、阈值的选择等方面详细讨论了基于阈值决策的小波降噪方法及其应用.在此基础上,探讨了对传统的阈值方法的改进,即平......
根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺......
针对隐藏信道检测问题解决中传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基......
小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法.对于非平稳信号的消噪,主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值.介绍了阈值计算的SUR......
根据综合剪切和递归Cycle Spinning技术,提出一种基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪方法(RSICT)。为改善图像去噪由于缺少......
为了在滤除噪声的同时尽可能地保持图像的边缘信息,文中提出平稳Bandelet这一概念,并将其应用到图像去噪中。标准Bandelet变换虽然......
针对双基地SAR距离徙动受发射和接收二维距离变化影响的问题，提出了一种提取平移不变模式双基地SAR频率变标因子的新方法。该方法将......
脊波变换是一种源于小波又高于小波的多尺度几何分析方法,应用于图像中。借鉴小波去噪的思想提出一种新的图像去噪方法,采用基于Ba......
传统的小波域阈值去噪方法是根据每个小波系数各自的幅度大小进行相应的阈值修正,没有考虑到尺度间以及尺度内近邻的小波系数与当......
本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法.方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序......
将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号，并对其进行小波变换分析．利用基于平移不变的快速小波去噪算法，对......
在介绍小波变换去噪理论的基础上,针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,提出了一种基于平移不变的小波去噪快速算法.着重探讨平移不......
提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像......
提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪......
非抽样Contourlet变换（NSCT）是一个平移不变、多尺度、多方向的变换,在图像处理中具有一定的优越性,提出一种基于非抽样Contourlet变......
传统的尺度空间是建立在偏微分方程基础上的。Chambolle和Lucier用小波阈值建立了一个新的非线性尺度空间。本文在此基础上进一步......
研究由Z＋的子集族F生成的无限差集类φF-Δ={S-S｜S∈F},其对偶族KφF-Δ,以及族F-={S∈P｜S-S∈F}的性质,给出它们在平移负不变条件下......
经典的D.L. Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象.为......
利用图像子带内部Contourlet系数的空间相关性,在平移不变Contourlet去噪方法的基础上提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型......
分析了非子采样Contourlet变换滤波器组的设计与实现方法,提出一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合方法.首先将图像作非子采......
为了提取大型动力设备中被强背景噪声淹没的微弱故障特征,提出一种基于平移不变多小波的相邻系数降噪方法。多小波具有多个尺度函......
基于离散小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法。但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信......
In this paper,the complicated dynamics is studied near a double homoclinic loops with bellows configuration for general ......
为了提取强背景噪声中淹没的微弱信号特征和避免信号奇异点附近的振荡现象，将平移不变引入多小波，提出一种基于平移不变多小波的降噪......
