对我来说，大数据是一个新的名词，尽管我在该领域已工作十余年。我曾以软件工程师的身份在中国电信-广州研发中心工作过，跟同事们合作开发业务支持系统。在前三个月，数据存储在数据库中，之后转入数据仓库。这些数据为市场分析、商业评估、公司政策改变服务。之后我离开那里，攻读博士学位，参与了分析中风病人的手写笔记图像项目，以求帮助诊断视觉空间失感症（VSN），它是一种中风后遗症。　　尽管应用各不相同，但其背后原理却是相通的--发掘数据的意义。这个领域的研究通常会提及数据挖掘、机器学习和人工智能。如果从一个数学家或者统计学家的角度看，它们仅仅是一些方程式而已。然而，对普通大众来说这些陌生的词却准确地抓住了“技术”层面的内容。人们或多或少会对大数据有所了解，它比简单的数据分析方法蕴含更多的意义，研究数据的体量会对结果可信度带来显著的改变；数据可视化会带给人们对数据直观的感受；数据的类型可以揭示许多先前未曾被发现的知识领域。　　最终，在许许多多的意义中，从商业导向思维看，意味着一种全新资源。