基于歌词的流行音乐情感二值分类研究

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着眼于音乐情感的分类,使用计算机领域文本分类的技术,利用KNN分类算法,对流行音乐中的情感进行挖掘,从而实现基于中文歌词的流行音乐情感的二值分类。主要借鉴文本处理的方法,将歌词通过分词、词频统计、权重计算等一系列的处理,变为可计算的特征向量;并且在此基础上使用KNN分类算法,对于流行音乐中的情感进行了二值分类。通过实验结果可以看出,该方法有较高的准确率。
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