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BP算法存在着收敛速度较慢、易于陷入局部极小点的问题,为了解决该问题,对BP算法作了大量仿真试验和深入分析后,发现神经网络各层间权值调节量存在较大的差异,从而提出了一种新的改进方法,充分发挥神经网络各权值对网络训练的贡献.试验结果表明,新算法与基本的BP算法相比大大提高了网络收敛速度,用改进的算法对焊接过程进行了控制仿真,获得了较好的结果.