基于改进的Boosting算法的高速公路交通事件检测

来源 :常熟理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：S20090908

【摘要】

：

提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能

【作者】

：

况夯钟洪

【机构】

：

重庆教育学院,中南大学信息工程学院

【出处】

：

常熟理工学院学报

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

改进Boosting算法交通事件检测 BP神经网络 improved boosting method traffic incident detection

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提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.

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