【摘 要】
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模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用.但模型算法控制存在稳态误差及控制作用约束性差等问题.Hopfield网络是神经网络的一种重要形式,在
【机 构】
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华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206
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模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用.但模型算法控制存在稳态误差及控制作用约束性差等问题.Hopfield网络是神经网络的一种重要形式,在求解有约束二次优化问题中有很好的应用.首先将模型算法控制转化为有约束二次约束优化问题,然后与标准形式相比较,得到Hopfield网络的参数,并用其求解有约束的模型控制算法预测控制序列.这种新方法被应用到电厂中延时和惯性较大的主汽温串级控制系统中.内回路采用比例控制器,主回路的控制作用由Hopfield网络优化计算得出.与简单的串级控制相比,它的超调量小,鲁棒性强,控制作用平滑,对控制作用输出可以进行约束.对电厂主汽温系统的仿真研究证明了这种控制方式的有效性.
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