【摘 要】
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目的 探讨应用抗甲状腺药物（ATD）治疗的毒性弥漫性甲状腺肿（Graves病）患者预后的影响因素，并建立Graves病预后相关预测模型。方法 回顾性选取2012年10月至2019年10月于青岛大学附属医院门诊初诊为Graves病的患者191例，根据治疗周期及复发情况将患者分为缓解组（109例）和未缓解组（82例）。比较2组患者年龄、性别、家族史、甲状腺肿大程度及相关实验室指标。采用单因素Logis
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目的 探讨应用抗甲状腺药物（ATD）治疗的毒性弥漫性甲状腺肿（Graves病）患者预后的影响因素，并建立Graves病预后相关预测模型。方法 回顾性选取2012年10月至2019年10月于青岛大学附属医院门诊初诊为Graves病的患者191例，根据治疗周期及复发情况将患者分为缓解组（109例）和未缓解组（82例）。比较2组患者年龄、性别、家族史、甲状腺肿大程度及相关实验室指标。采用单因素Logistic回归模型分析影响ATD治疗Graves病患者预后的影响因素，通过多因素Logistic回归分析构建Graves病患者预后的预测模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线对预测模型效能进行评价。结果 未缓解组年龄小于缓解组[（35.6±1.4）岁比（40.2±1.3）岁],初诊时、治疗6个月时促甲状腺激素受体自身抗体（TRAb）水平均高于缓解组[10.73（6.59,21.29）IU/L比8.85（4.59,16.92）IU/L、6.98（2.56,12.86）IU/L比2.45（1.05,5.01）IU/L],TRAb下降率低于缓解组[0.45（0.20,0.69）比0.65（0.49,0.84）],差异均有统计学意义（均P＜0.05）。单因素Logistic回归分析结果显示年龄、初诊时TRAb、治疗6个月时TRAb、TRAb下降率为影响ATD治疗Graves病患者预后的危险因素（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率为ATD治疗Graves病患者预后不良的独立危险因素（均P＜0.05）。以年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率构建Graves病患者预测模型，ROC曲线分析结果显示，预测模型用于预测ATD治疗Graves病患者预后的曲线下面积（AUC）为0.749（95%置信区间：0.681～0.808）,截断值为0.42,约登指数为0.411,敏感度为0.659,特异度为0.752。预测模型的AUC及敏感度均高于各指标单独检测。结论 年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率是影响ATD治疗Graves病患者不良预后的独立危险因素，由年龄、初诊时TRAb、TRAb下降率构建的预测模型对患者预后有较好的预测价值。
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