【摘 要】
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为在复杂环境中提高语音信号的重构精度,提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法,通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵,利用二者乘积实现语音信
【机 构】
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吉林大学电子科学与工程学院,长春工程学院电气与信息工程学院,空军航空大学教官基地
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为在复杂环境中提高语音信号的重构精度,提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法,通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵,利用二者乘积实现语音信号压缩重构。该算法确保盲压缩感知理论具有唯一解,能从复杂的环境中恢复原始语音信号,具有更强的自适应性,在保证听觉效果的同时,大大降低了观测维度。实验结果表明,基于正交块对角结构盲压缩感知（OBD-BCS：Orthonormal Block Diagonal Blind Compressed Sensing）算法能高质量恢复语音信号原始结构。
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