【摘 要】
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基于2015-2018年胡焕庸线两侧44个主要城市的AQI监测数据,利用数理统计、空间插值和层次聚类法分析区域AQI的时空分布特征,并运用ESDA技术和空间回归模型探讨AQI的自然、社会
【机 构】
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江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州341000
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基于2015-2018年胡焕庸线两侧44个主要城市的AQI监测数据,利用数理统计、空间插值和层次聚类法分析区域AQI的时空分布特征,并运用ESDA技术和空间回归模型探讨AQI的自然、社会经济影响因素.结果表明,时间变化上,两侧AQI季均变化规律为夏季最好,冬季最差,东侧季节变化幅度大于西侧;月均变化整体呈U形分布,1月份浓度均较高;工作日内污染物累增,AQI在一周后半段达到最大值.空间分布上,AQI呈现东侧中部高西侧低的特点,分布区域特征明显;2015-2018年西侧空气质量优占41.93％,东侧为31.31％,AQI与PM2.5、PM10、O3相关性显著,首要污染物来自于PM10和PM2.5.AQI与影响因素在空间上呈现显著集聚效应,GWR模型在模拟影响程度和空间差异方面优于OLS模型,林草覆盖率对AQI最大,其他依次为相对湿度、日照时数、人口密度、气压、第二产业比重.
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