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基于BP神经网络的民用汽车运力灰色回归组合预测研究
基于BP神经网络的民用汽车运力灰色回归组合预测研究
来源 :物流科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ljyxq13571302523
【摘 要】
:
文章根据组合预测的理论和BP神经网络对非线性数据良好的逼近特性。提出了基于BP神经网络的灰色预测、多项式回归模型的民用汽车运力组合预测模型。此模型综合了各单一模型的
【作 者】
:
王传义
高立军
赵喜庆
【机 构】
:
军事交通学院
【出 处】
:
物流科技
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
民用汽车运力
GMX1
1X幂模型
回归模型
BP神经网络
civil motors
GM(1
1 ) model
regression model
BP
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文章根据组合预测的理论和BP神经网络对非线性数据良好的逼近特性。提出了基于BP神经网络的灰色预测、多项式回归模型的民用汽车运力组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息.能够比较客观地反映地区民用汽车运力的发展趋势.为相关部门提供决策依据。
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