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摘 要：随着信息技术的发展，大数据平台系统已经成为了现代化技术的代表标志之一，也得到了广泛的应用，但大数据平台系统及其运行方法在实际应用中仍然存在一些问题，本文将立足于实际应用，对大数据平台系统及其运行方法展开研究，希望能够帮助相关工作人员顺利开展工作。
关键词：大数据平台系统;信息技术研究;大数据运行方法研究
引言：本文将从大数据平台系统简介、大数据平台及其运行方法中出现的问题和大数据平台系统及其运行方法三方面出发对大数据平台系统及其运行方法研究进行研究，希望能够帮助相关工作人员顺利开展大数据平台系统运行工作，促进大数据平台系统稳定运行。
一、大数据平台系统及其运行方式简介
大数据平台系统主要包含数据应用和数据平台两方面。大数据对于数据的计算方式不仅仅能够实现纵向计算也能够实现横向计算。这就代表着大数据方式，不仅能够对数据进行横向的对比，也能够进行纵向的预测，这样能够更为全面的分析数据，从而提升数据实际分析能力。而在数据应用方面主要包含着企业经营分析，大数据应用和即席查询等三方面。在数据分析工具方面，共有图标展示等五项分析方式。而建立数据平台主要是为了保障数据质量，数据安全与数据资产，在元数据管理方面，则一般可以进行血缘分析和影响分析。运维监控方面这应该进行平台监控和任务監控等五项监控。
二、大数据平台及其运行方法中出现的问题
（一）功能单一
现阶段大数据平台主要是进行数据搜索、数据分析和数据预测，而并没有其他的功能，这就导致大数据平台及其运行方式较为单一，无法为社会发展做出更多贡献，因此相关人员应该采取一定措施促进大数据平台及其运行方式功能多样化，满足人们的日常需要，从而促进大数据平台应用的进一步普及化。
（二）结构不完善
在实际处理数据中，数据处理人员往往要面临繁杂的数据处理工作，这就要求结构的完善性，只有大数据平台系统完善，才能够对数据进行全面的处理，因此，应该采取一定措施促进大数据平台及运行方式全面化，从而进一步促进大数据平台系统应用的平稳化。
（三）大数据应用门槛较高
大数据应用门槛较高导致许多人与大数据平台系统无缘，这就导致大数据应用水平仍然较低，因此应该采取一定措施降低大数据应用门槛，让更多的人利用大数据方式来改善自己的生活，改善运行方式能够适当地降低大数据应用门槛，这样也能够促进大数据平台系统应用的广泛性。
三、大数据平台系统及其运行方法
（一）充分调查大数据环境，促进平台功能全面化
随着信息化时代下大数据技术的广泛应用，为了让大数据技术更好的应用于实际生产生活中的各个领域，需要充分了解当下大数据技术发展成果和大数据技术应用的具体环境，在综合把握影响大数据的各项因素后从欠缺领域入手全力促进平台功能的全面化。
例如，大数据平台搭建的工作人员首先可以对当下大数据技术的应用环境与范围、影响大数据综合发展的障碍等重要信息进行调查与汇总，在充分调查的基础上形成简约高效的数据，为后续大数据平台向全面化发展提供基础。在掌握影响综合大数据平台搭建的过程中，大数据技术自身应用的局限性严重限制着其能够被众多领域因公应用，因此相关工作人员可以针对当下社会外卖、服装销售、教学等领域的不同特点开发不同的大数据应用项目。同时相应工作人员还可以研发将具体应用领域的各项参数输入系统后自动生成专属大数据库，为该领域的具体工作提供稳定且广泛的数据支撑。在拓宽大数据具体应用技术并研制综合性大数据技术应用制度的基础上能够充分拓宽大数据平台的适用领域。
（二）加强平台科研投入，促进结构完善化
为提升大数据技术的应用质量、加强大数据平台的综合承接质量，相关工作人员需要从加强平台科研角度入手，充分解决当下大数据平台结构存在短缺的问题，进一步促进整体大数据平台结构的完善化。
例如，导致当下大数据平台系统缺陷的主要原因是大数据技术自身技术能力发展不均衡、需要进行专业化处理的数据量过高。因此为提升当下大数据平台的完善性，需要从提升大数据技术与简化处理数据数量两个方面出发。相关工作人员首先便需要提升科研力度，从多方面全方位的提升当下大数据应用技术;其次便是在当下大数据凭条中构建数据分级处理体制，在大量数据等待处理时，可以先对数据进行分级，第一层级需要根据项目对数据分析的范围需求对不即将展开的分析工作不相关的数据进行筛选，第二层级则将有关数据划分为强关联性数据和弱关联性，在数据层级划分过后，大数据技术的应用者可以根据自己的需要选择数据处理的范围。
（三）简化大数据应用方式，降低大数据应用门槛
虽然当下是信息化大数据时代，但是由于大数据技术对操作者自身基本技术素质要求较高，能够与大数据平台相衔接的领域较少，因此大数据技术的实际应用范围并不广泛，因此为提升大数据平台的使用量，相关工作人员需要简化大数据具体的应用方式，降低大数据平台参与的门槛。
例如，为让更多领域加入到大数据应用平台中，可以从简化大数据技术具体应用方式与提升大数据计算的自动化程度两方面出发，将繁琐复杂的大数据计算工作保留在大型平台中，让其他应用者直接入驻大数据平台，在平台帮助进行数据计算的情况下自己进行简单的大数据计算操作，此外还需要研发专业自动化大数据计算与情景模拟功能，当应用者再输入相应数据计算关键词的同时大数据自行进行计算分析，从技术自动化的角度出发来调低大数据技术的应用门槛。
四、结语：相信从促进功能全面化、促进结构完善化和降低大数据应用门槛三方面出发对大数据平台系统及其运行方式展看研究，能够在最大限度上促进大数据平台系统的应用程度，进而促进大数据应用生产力提升。
参考文献：
[1]杨勇. 广西广电系统变配电设备运行状态监测大数据分析平台的研究[J]. 广播电视信息， 2018， No.315（07）：18-20.
[2]肖祥武， 邹光球， 罗婵纯，等. 基于大数据平台的火电机组运行优化研究[J]. 电力信息化， 2018， 016（008）：28-32.
[3]李俊楠， 李伟， 李会君，等. 基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J]. 电测与仪表， 2018， 56（12）.
关键词：大数据平台系统;信息技术研究;大数据运行方法研究
引言：本文将从大数据平台系统简介、大数据平台及其运行方法中出现的问题和大数据平台系统及其运行方法三方面出发对大数据平台系统及其运行方法研究进行研究，希望能够帮助相关工作人员顺利开展大数据平台系统运行工作，促进大数据平台系统稳定运行。
一、大数据平台系统及其运行方式简介
大数据平台系统主要包含数据应用和数据平台两方面。大数据对于数据的计算方式不仅仅能够实现纵向计算也能够实现横向计算。这就代表着大数据方式，不仅能够对数据进行横向的对比，也能够进行纵向的预测，这样能够更为全面的分析数据，从而提升数据实际分析能力。而在数据应用方面主要包含着企业经营分析，大数据应用和即席查询等三方面。在数据分析工具方面，共有图标展示等五项分析方式。而建立数据平台主要是为了保障数据质量，数据安全与数据资产，在元数据管理方面，则一般可以进行血缘分析和影响分析。运维监控方面这应该进行平台监控和任务監控等五项监控。
二、大数据平台及其运行方法中出现的问题
（一）功能单一
现阶段大数据平台主要是进行数据搜索、数据分析和数据预测，而并没有其他的功能，这就导致大数据平台及其运行方式较为单一，无法为社会发展做出更多贡献，因此相关人员应该采取一定措施促进大数据平台及其运行方式功能多样化，满足人们的日常需要，从而促进大数据平台应用的进一步普及化。
（二）结构不完善
在实际处理数据中，数据处理人员往往要面临繁杂的数据处理工作，这就要求结构的完善性，只有大数据平台系统完善，才能够对数据进行全面的处理，因此，应该采取一定措施促进大数据平台及运行方式全面化，从而进一步促进大数据平台系统应用的平稳化。
（三）大数据应用门槛较高
大数据应用门槛较高导致许多人与大数据平台系统无缘，这就导致大数据应用水平仍然较低，因此应该采取一定措施降低大数据应用门槛，让更多的人利用大数据方式来改善自己的生活，改善运行方式能够适当地降低大数据应用门槛，这样也能够促进大数据平台系统应用的广泛性。
三、大数据平台系统及其运行方法
（一）充分调查大数据环境，促进平台功能全面化
随着信息化时代下大数据技术的广泛应用，为了让大数据技术更好的应用于实际生产生活中的各个领域，需要充分了解当下大数据技术发展成果和大数据技术应用的具体环境，在综合把握影响大数据的各项因素后从欠缺领域入手全力促进平台功能的全面化。
例如，大数据平台搭建的工作人员首先可以对当下大数据技术的应用环境与范围、影响大数据综合发展的障碍等重要信息进行调查与汇总，在充分调查的基础上形成简约高效的数据，为后续大数据平台向全面化发展提供基础。在掌握影响综合大数据平台搭建的过程中，大数据技术自身应用的局限性严重限制着其能够被众多领域因公应用，因此相关工作人员可以针对当下社会外卖、服装销售、教学等领域的不同特点开发不同的大数据应用项目。同时相应工作人员还可以研发将具体应用领域的各项参数输入系统后自动生成专属大数据库，为该领域的具体工作提供稳定且广泛的数据支撑。在拓宽大数据具体应用技术并研制综合性大数据技术应用制度的基础上能够充分拓宽大数据平台的适用领域。
（二）加强平台科研投入，促进结构完善化
为提升大数据技术的应用质量、加强大数据平台的综合承接质量，相关工作人员需要从加强平台科研角度入手，充分解决当下大数据平台结构存在短缺的问题，进一步促进整体大数据平台结构的完善化。
例如，导致当下大数据平台系统缺陷的主要原因是大数据技术自身技术能力发展不均衡、需要进行专业化处理的数据量过高。因此为提升当下大数据平台的完善性，需要从提升大数据技术与简化处理数据数量两个方面出发。相关工作人员首先便需要提升科研力度，从多方面全方位的提升当下大数据应用技术;其次便是在当下大数据凭条中构建数据分级处理体制，在大量数据等待处理时，可以先对数据进行分级，第一层级需要根据项目对数据分析的范围需求对不即将展开的分析工作不相关的数据进行筛选，第二层级则将有关数据划分为强关联性数据和弱关联性，在数据层级划分过后，大数据技术的应用者可以根据自己的需要选择数据处理的范围。
（三）简化大数据应用方式，降低大数据应用门槛
虽然当下是信息化大数据时代，但是由于大数据技术对操作者自身基本技术素质要求较高，能够与大数据平台相衔接的领域较少，因此大数据技术的实际应用范围并不广泛，因此为提升大数据平台的使用量，相关工作人员需要简化大数据具体的应用方式，降低大数据平台参与的门槛。
例如，为让更多领域加入到大数据应用平台中，可以从简化大数据技术具体应用方式与提升大数据计算的自动化程度两方面出发，将繁琐复杂的大数据计算工作保留在大型平台中，让其他应用者直接入驻大数据平台，在平台帮助进行数据计算的情况下自己进行简单的大数据计算操作，此外还需要研发专业自动化大数据计算与情景模拟功能，当应用者再输入相应数据计算关键词的同时大数据自行进行计算分析，从技术自动化的角度出发来调低大数据技术的应用门槛。
四、结语：相信从促进功能全面化、促进结构完善化和降低大数据应用门槛三方面出发对大数据平台系统及其运行方式展看研究，能够在最大限度上促进大数据平台系统的应用程度，进而促进大数据应用生产力提升。
参考文献：
[1]杨勇. 广西广电系统变配电设备运行状态监测大数据分析平台的研究[J]. 广播电视信息， 2018， No.315（07）：18-20.
[2]肖祥武， 邹光球， 罗婵纯，等. 基于大数据平台的火电机组运行优化研究[J]. 电力信息化， 2018， 016（008）：28-32.
[3]李俊楠， 李伟， 李会君，等. 基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J]. 电测与仪表， 2018， 56（12）.