切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
多维非高斯系统最小熵控制
多维非高斯系统最小熵控制
来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:abcd55443388
【摘 要】
:
针对多维非高斯系统提出了最小熵控制方法,控制的目标是使系统的非高斯输出概率密度函数跟踪一个已知的联合概率密度函数.首先,根据系统模型和辅助映射,构建了系统状态、跟踪
【作 者】
:
殷利平
周丽
张敏
【机 构】
:
南京信息工程大学信息与控制学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【出 处】
:
南京信息工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年6期
【关键词】
:
非高斯系统
最小熵
概率密度函数(PDF)
跟踪控制
泛函算子模型
non-Gaussian systems
minimum entropy
Proba
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对多维非高斯系统提出了最小熵控制方法,控制的目标是使系统的非高斯输出概率密度函数跟踪一个已知的联合概率密度函数.首先,根据系统模型和辅助映射,构建了系统状态、跟踪误差与扰动输入之间的泛函算子模型,然后基于梯度算法设计了递归的次优控制律,最后通过仿真验证了最小熵控制算法的有效性.
其他文献
BP神经网络在图像字符识别中的改进和应用
传统BP神经网络算法虽然具有良好的学习能力和容错能力,但是收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点制约了它的进一步发展和应用.针对这些不足,采用自适应学习率结合附加动量因子的方法可以有效缩短训练时间,加快收敛速度,同时抑制寻优算法陷入局部极小点.将该算法应用于图像字符识别系统中,通过一系列实验优化系统参数之后给出系统识别结果,表明该系统识别具有较高的准确性和鲁棒性.
期刊
字符识别
BP神经网络
动量因子
自适应学习率
character recognition
BP neural network
additional m
一种改进的联合SRP-PHAT语音定位算法
提出了一种基于正交直线麦克风阵列的分级搜索SRP-PHAT(可控响应功率-相位加权)语音定位算法.利用正交直线麦克风阵列将二维搜索空间缩减为2个一维空间以减少计算量,并联合使用
期刊
声源定位
可控响应功率-相位加权算法
正交直线麦克风阵
分级搜索
sound source localization
SRP-PHAT
orthogona
液基薄层细胞学检测在宫颈病变中的应用
目的探讨TCT在基层妇产科中用于宫颈病变筛查早期宫颈癌的临床应用价值。方法2006年9月-2008年5月在我院妇科门诊就诊的患者中,自愿接受TCT检查的患者共计250例,在标准采样后均
期刊
液基薄层细胞学
宫颈病变
TBS诊断
与本文相关的学术论文