自适应学习率相关论文
在人脸表情识别任务中，适用的优化算法可以有效地提高表情识别的效率。针对人脸表情识别任务中的优化算法选择问题，比较研究了SGD、M......
随着人工智能、云计算和大数据新一代信息技术的迅速发展,信息化成为煤矿企业的发展趋势。煤矿井下监控视频的目标检测和目标跟踪,......
机器学习及其衍生的智能系统已经广泛应用于医疗诊断、交通运输等领域.同时,有关机器学习模型与方法的研究也受到了极大的关注.因......
目标地区的地应力计算模型构建是指导该地区压裂,井壁稳定分析的基础工作。针对模型构建问题,该文构建了一种页岩地应力计算模型,......
视觉目标跟踪是计算机视觉中的重要应用之一,被广泛应用于行为分析、智能视频监测、人机交互等领域。但实际场景中存在的光照变化......
在如今的大数据时代,由于数据源十分广泛,而且数据的内容也日趋复杂,使得人们需要对之添加更多的属性加以描述,进而导致数据维度的......
在当今信息时代,互联网的规模日渐庞大,信息容量也呈爆发式膨胀,网络安全也显得越来越重要。入侵检测被视为传统的安全防护技术,是......
为提高运动目标检测算法的准确性,保证较低的时间复杂度,提出基于自适应混合高斯的改进三帧差分算法。为获取目标内部运动点,采用......
人机交互是人工智能的重要组成环节,大脑与机器的交互是人机交互中最具有挑战性的一类。脑机接口(brain-computer interface,BCI)......
前馈神经网络（Feedforward neural networks,FNNs）是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,以模拟生物神经网络在受到外界刺激后作......
深度神经网络已成为计算机视觉及人工智能领域的研究重点。目前,在图像分类、语义分割等任务中,已有相关研究通过使用不同结构的人......
医生在利用医学影像对新病例进行诊断时时,常使用已确诊的医学影像资料作参考。肺结节图像检索旨在为医生准确检索出与新病例影像......
合理有效的安全监控预报模型,是保障大坝的安全运行的重要手段。针对传统统计模型预测精度不高的问题,通过对BP神经网络的优化改进......
群养猪攻击行为是评估猪群对微环境适应性的重要指标。活动指数模型能够描述猪群行为模式,已经在群养猪攻击行为识别研究中得到初......
目的如何使快速性与完整性达到平衡是运动目标检测的关键问题。现有的满足快速性的算法容易受到光照的影响,对动态环境的适应能力......
随着工业控制的发展,出现了控制领域很重要的控制方式之一:PID控制.PID具有很强的适用性,鲁棒性强等特点.人们对人工神经网络进行......
如何从信息内容丰富的视频中高质量地捕捉到嫌疑车辆成为了现在亟需解决的问题,而高效的车牌识别技术是其中的关键。较为详细的描......
为了在实际运行中更好地利用光热电站,文章建立了一种基于改进卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射的预测模型。首先,通过分析......
道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车......
提出一种自适应学习率的小波神经网络算法，从根本上解决了小波神经网络学习率的取值和收敛速度慢的问题，并有效地克服了小波神经网络......
为了预测路口交通信号控制所需的转向交通流量，提出了基于改进BP（back-propagation）神经网络的路口交通流转向比预测模型，给出了相应参......
针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小、学习过程中常常发生振荡等缺陷，提出了在BP算法中引入动量因子，并采用自适应调整学习率的梯......
采用动量法、自适应学习率和异变换函数对BP算法进行改进,并通过模糊神经网络对中长期负荷进行预测,还针对BP算法中隐层节点难以确......
传统BP神经网络算法虽然具有良好的学习能力和容错能力,但是收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点制约了它的进一步发展和应用.针对......
提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法。该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采......
利用人工神经网络对实验室中短程硝化过程进行仿真模拟,采用误差反向传播算法,并结合自适应学习率,在MATLAB语言环境下建立了进水N......
针对丝杠传动系统具有非线性及缓时变的特点,使用了BP神经网络PID控制器,该控制策略能在线调整PID控制参数.为了改善常规BP神经网......
BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用是一个十分热门的研究课题，但BP网络自身的学习收敛速度慢、容易陷于局部极小等缺陷则限制了......
针对基于快速Frobenius范数对角化（FFDIAG）的盲信号分离算法不能直接处理复数数据从而导致分离性能差的问题,提出一种利用参数结构的......
针对传统智能故障诊断方法因装备电路复杂和工作环境噪声等因素引起的诊断困难问题,提出了基于降噪自编码器和高斯深度信念网络的......
水文测站需要精确的水位流量关系，这是一种非线性关系，用传统方法进行关系拟合会产生较大误差。利用神经网络对非线性系统处理的强大......
基于卷积神经网络的模式识别已经得到了广泛的应用,对视频中车辆目标识别属于是一个典型应用实例。本文采用YOLO模型识别车辆目标,......
辐射源个体识别技术是电子侦察系统中的核心技术之一,也是国内外电子战领域研究的前沿方向。它通过对接收的电磁信号进行特征测量,......
本课题致力于研究机载平台下的地面移动目标检测与跟踪技术。在机载平台下,图像背景会随着成像平台的运动而发生移动。基于配准的......
人工智能技术经过多年的积累变得日益成熟,其应用领域也不断扩大。其中基于神经网络的深度学习技术由于其突出的效果而成为了这一......
为了解决浅层学习与传统深度学习模型因机械装备结构复杂、工作环境噪声和大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了一种基于降噪自......
由于传统的高斯混合模型在用于运动目标检测时存在速度慢、精度低的状况,现提出一种改进的高斯混合背景模型算法。首先用视频图像......
为准确预测大中型沼气工程日产气量,采用改进BP神经网络算法,引入动量和自适应调节学习率,根据厌氧发酵机理以及实际工程运行状况,......
利用Ｍａｔｌａｂ系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的ＢＰ人工神经网络模型。并用ｔｒａｉｎｂｐｘ动量－自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练，可使......
鉴于数控加工机床、精密仪器等领域对滚珠丝杠功能需求、安全可靠性以及市场竞争需求日益提升的现状,对滚珠丝杆常见故障类型进行......
介绍BP神经网络算法的理论和方法，并在MATLAB环境下给出了BP神经网络算法在数字图像识别系统中的应用。......
针对非线性动态系统的控制问题,提出了一种基于自适应模糊神经网络(adaptive fuzzy neural network,AFNN)的模型预测控制(model pr......
通过对智能压力传感器精度的研究,选择基于自适应学习率的BP算法设计压力传感器。首先,给出了相应的硬件结构和软件设计,然后用标......
针对现有自动调制识别算法识别种类少、整体识别率不高和需要预处理这些缺点,提出基于深度学习模型的自动调制识别算法,设计残差网......
为了有效处理土木工程结构分散振动控制中子系统间相互影响力和外界荷载不确定性的影响,提出了自适应学习率RBF神经网络滑模分散控......
