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论述三阶累积量递推最小二乘自适应算法（CDRLS）和三阶累积量最小均方误差自适应算法（CDEFWLMS），及其在列车轴承故障诊断中的应用。通过对列车滚动轴承的保持架断裂和滚子掉块典型故障信号分析，得出高阶累积量自适应算法具有良好的降噪性，CDEFWLMS算法比CDRLS算法处理后的特征频率更突出明显。研究表明：用高阶累积量自适应滤波算法提取信号特征，容易地分离正常轴承信号、保持架断裂和滚子掉块故障信号，从而验证了高阶累积量自适应滤波在故障诊断、检测中具有良好的应用特性。