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浅谈基于SVD和KNN的文本聚类算法系统
浅谈基于SVD和KNN的文本聚类算法系统
来源 :广播电视信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zuaixin2
【摘 要】
:
本文着重剖析了KNN文本分类算法的优点及不足,为了克服KNN分类器速度慢的缺陷,提出采用与奇异值分解算法进行合并,最后设计并初步实现了一个基于SVD和KNN的文本聚类算法在智能搜
【作 者】
:
杨小强
【机 构】
:
浙江卓信信息技术有限公司
【出 处】
:
广播电视信息
【发表日期】
:
2013年10期
【关键词】
:
奇异值分解
K近邻法
文本分类
智能搜索
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本文着重剖析了KNN文本分类算法的优点及不足,为了克服KNN分类器速度慢的缺陷,提出采用与奇异值分解算法进行合并,最后设计并初步实现了一个基于SVD和KNN的文本聚类算法在智能搜索中应用软件。
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