【摘 要】
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目的建立预测精度较好的大气温度监测缺失数据修补的方法和模型。方法采用正弦函数对GM（1,1）标准模型进行修正,建立分段的GM（1,1）正弦修正模型对缺失数据进行修补。以万宁试验站
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目的建立预测精度较好的大气温度监测缺失数据修补的方法和模型。方法采用正弦函数对GM（1,1）标准模型进行修正,建立分段的GM（1,1）正弦修正模型对缺失数据进行修补。以万宁试验站某天监测的温度日记时值数据为试验数据,同时建立GM（1,1）标准模型、GM（1,1）时序修正模型和GM（1,1）正弦修正模型,对比分析各模型的修补误差,确立较好的修补模型。结果从模型的拟合效果分析,GM（1,1）标准模型和GM（1,1）正弦修正模型的拟合性最好,GM（1,1）时序修正模型的拟合性相对较差一些;从预测精度上分析,GM
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