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针对帘子布生产过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种多形态多尺寸的数字形态学滤波方法,采用多种不同形状和大小的结构元素对帘子布疵点图像进行滤波,对滤波后的图像使用大律法阈值分割,并提取疵点的长、宽、长宽比、面积等特征。最后,利用支持向量机(SVM)进行疵点识别。实验结果表明,该方法可准确检测帘子布中浆斑、经线粘连、断经、劈缝等主要疵点,具有分类准确、辨别速度快的优点,疵点识别率达93.3%。