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机械零部件的识别与分类任务是制造业自动化生产线的关键环节。针对发动机主轴承盖混合清洗后的分类,通过分析发动机主轴承盖零件的实际特征,提出基于SIFT-SVM的主轴承盖分类识别方法。该方法首先提取训练数据集图像的所有尺度不变(SIFT)特征向量,采用K-means聚类方法,将所有的特征向量聚类成K个分类,并将其代入词袋模型(BoW)中,使用K个"词汇"来描述每一张训练图像,从而得到图像的BoW描述。且以每张图像的BoW描述作为训练输入,使用支持向量机(SVM)训练主轴承盖的分类模型。实验结果表明:在标