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摘要：微博中存在的不同的用户类型，其互动习惯存在较大差异。基于该文中信息传播模型，根据帕累托定律对实验对象进行角色划分，区别计算明星用户和普通用户两种微博用户的权威性，并利用上述模型进行信息传播模拟实验。
关键词：微博；差异；传播规律
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）35-0024-02
1 背景
微博通过用户互动支持了更快地信息流动。一条微博在发出后可能数分钟内就能达到数以万计的转发量[1]。正是因为微博使用门槛的降低和信息借助于其传播的高速性，使得微博在信息管理方面容易出现失控现象[2]。因此，微博中用户的信息传播习惯的研究具有很实质性的意义。
用户在微博网络中充当着信息制造者和接受者两种角色。本文抓取了Twitter和新浪的用户数据，其粉丝的分布情况如图1。
大多数用户的粉丝都是从几十到几百，而少数的用户的粉丝超过数千或甚至更多。根据帕累托定律，本文划分拥有前80%的粉丝的用户为明星用户G1。剔除零散数据后，明星用户的粉丝至少超过3000，而普通用户G2粉丝数一般不高于800。
2 微博用户的类型差异
3 信息传播模型
根据信息的传播模型[3]：
[Pjt=1-1-ΔtP0AA（j）δi（t）A（i）]
本文中△t=1，P0=0.5。
将信息的传播规则定义如下：
规则1 在时刻 t=0， S（0）=N， I（0）=0.
规则2 在时刻t， 若Pj（t）>0.5，则认为下一个节点j会被传播，则将其加入I（t）集合，否则将该节点加入集合S（t）。
规则3 以规则2遍历网络中每个节点直至S（t）状态稳定。
4 实验结果分析
将Twitter和新浪微博用户均划分为两部分：明星用户（G1S、G2S）和普通用户（G1N、G2N）。信息传播实验结果见图2至图3。
从两组图（a）可见，在期初，明星用戶的传播速度远大于普通用户，且其增长趋势非常陡峭。但在T =20，普通用户的传播率超越了明星用户。
最终，明星用户的传播率趋近于零，普通用户的却始终保持为正值。这表明在消息传播中的普通用户的传播效益更持久。信息在普通用户群中传播时，曾出现过一个平台期，这表明普通用户较明星用户而言更易二次传播。由于比新浪微博更为活跃，G1的实验变化总是比G2剧烈。Twitter中两种用户的差距更大。
5 结束语
微博是一种高效的通信手段，由于其信息和质量的复杂性，导致微博管理的复杂性增大。微博信息的传播速度迅速，有可能被谣言借以广泛宣传。微博的信息流动依赖于用户间的互动，基于这个事实，本文从Twitter和新浪微博获取数据，根据信息传播模型，将微博用户进行角色划分，分别观察其传播信息的规律。
最终得出明星用户的信息传播能力爆发强度大，但持久力差。而普通微博用户的传播能力则不容小觑。普通微博用户更易二次传播，这些传播规律的发现可用于支撑对微博信息的管理。
参考文献：
[1] 新闻网. 新浪微博用户数超5亿 日活跃用户达到4620万[EB/OL]. （2013-02-21） [2015-07-23]. http：//news.xinhuanet.com/info/2013-02/21/c_132181760.htm.
[2] 赵丽， 袁睿翕， 管晓宏. 博客网络中具有突发性的话题传播模型[J]. 软件学报， 2009， 20（5）： 1384-1392.
[3] 石磊， 代琳娜. 微博污染检测模型[J]. 计算机应用， 2013（6）： 1558-1562.
关键词：微博；差异；传播规律
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）35-0024-02
1 背景
微博通过用户互动支持了更快地信息流动。一条微博在发出后可能数分钟内就能达到数以万计的转发量[1]。正是因为微博使用门槛的降低和信息借助于其传播的高速性，使得微博在信息管理方面容易出现失控现象[2]。因此，微博中用户的信息传播习惯的研究具有很实质性的意义。
用户在微博网络中充当着信息制造者和接受者两种角色。本文抓取了Twitter和新浪的用户数据，其粉丝的分布情况如图1。
大多数用户的粉丝都是从几十到几百，而少数的用户的粉丝超过数千或甚至更多。根据帕累托定律，本文划分拥有前80%的粉丝的用户为明星用户G1。剔除零散数据后，明星用户的粉丝至少超过3000，而普通用户G2粉丝数一般不高于800。
2 微博用户的类型差异
3 信息传播模型
根据信息的传播模型[3]：
[Pjt=1-1-ΔtP0AA（j）δi（t）A（i）]
本文中△t=1，P0=0.5。
将信息的传播规则定义如下：
规则1 在时刻 t=0， S（0）=N， I（0）=0.
规则2 在时刻t， 若Pj（t）>0.5，则认为下一个节点j会被传播，则将其加入I（t）集合，否则将该节点加入集合S（t）。
规则3 以规则2遍历网络中每个节点直至S（t）状态稳定。
4 实验结果分析
将Twitter和新浪微博用户均划分为两部分：明星用户（G1S、G2S）和普通用户（G1N、G2N）。信息传播实验结果见图2至图3。
从两组图（a）可见，在期初，明星用戶的传播速度远大于普通用户，且其增长趋势非常陡峭。但在T =20，普通用户的传播率超越了明星用户。
最终，明星用户的传播率趋近于零，普通用户的却始终保持为正值。这表明在消息传播中的普通用户的传播效益更持久。信息在普通用户群中传播时，曾出现过一个平台期，这表明普通用户较明星用户而言更易二次传播。由于比新浪微博更为活跃，G1的实验变化总是比G2剧烈。Twitter中两种用户的差距更大。
5 结束语
微博是一种高效的通信手段，由于其信息和质量的复杂性，导致微博管理的复杂性增大。微博信息的传播速度迅速，有可能被谣言借以广泛宣传。微博的信息流动依赖于用户间的互动，基于这个事实，本文从Twitter和新浪微博获取数据，根据信息传播模型，将微博用户进行角色划分，分别观察其传播信息的规律。
最终得出明星用户的信息传播能力爆发强度大，但持久力差。而普通微博用户的传播能力则不容小觑。普通微博用户更易二次传播，这些传播规律的发现可用于支撑对微博信息的管理。
参考文献：
[1] 新闻网. 新浪微博用户数超5亿 日活跃用户达到4620万[EB/OL]. （2013-02-21） [2015-07-23]. http：//news.xinhuanet.com/info/2013-02/21/c_132181760.htm.
[2] 赵丽， 袁睿翕， 管晓宏. 博客网络中具有突发性的话题传播模型[J]. 软件学报， 2009， 20（5）： 1384-1392.
[3] 石磊， 代琳娜. 微博污染检测模型[J]. 计算机应用， 2013（6）： 1558-1562.