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摘 要：机械工程智能化的发展已经推动了我国整体的发展脚步，也使得我国的社会经济取得了一定的发展。机械工程智能化从行业的角度来看，是机械工程生产过程当中的一种创新的模式，也是生产力得到改革的全新时代，面对未来的智能化发展方向，对于机械生产工程来说，既是一个机遇，同时也是一个巨大的挑战。现阶段在社会的各行各业中，智能化技术都得到了广泛的应用，对人们的生活也有很大的帮助和改变。而在机械工程的生产过程当中，应用智能化的方式不仅仅可以让人们更多的利用智能化生产方式的优势，同时还能够规避传统方式存在的弊端，促使我国机械工程生产力快速的提高。
关键词：工程机械;智能控制技术;应用分析
引言：
当前，我国智能化技术和信息技术发展快速，在各个行业中都有着广泛的应用。随着机械制造生产在工业生产中的普及，人们逐渐意识到机械生产是当前最为重要的生产力，为进一步提升生产效率，要积极推进机械工程的智能化应用，实现机械制造的自动控制和智能化，这样可以提升工业生产效率和质量，进一步促进我国工业的发展。
1智能控制技术在工程机械控制中的应用优势
1.1避免人为因素引起的操作不当
智能化技术灵活性较高，在机械工程设计施工中采用智能化控制技术可充分发挥其灵活性的优势，改正和优化传统机械工程设计施工中存在的问题。由于机械电子工程的设计与应用受到主客观因素影响，因此可利用智能化控制技术实现对系统设计施工的全方位实时监控。可以在很大程度上避免人为因素引起的风险问题，可以高效反应和判断具体问题并解决，确保机械工程系统正常稳定运行。同时，智能化技术的应用可以协调各个系统及其设备，对可控指标进行调整优化，可在整体上提升电气设计施工的质量和系统运行的水平。
1.2強化机械工程各模块，简化自动化模型控制
机械工程具有模块化的性质，在发展中涉及许多技术。这些技术的应用使得机械电子模块化发展成为必然趋势。在传统机械电子工程中，模块还不够完善且模型控制复杂。现阶段，在机械工程中，采用智能化控制技术进行系统数据整理和分析，可有效提升对整个系统的控制效果，强化系统生产运行的效率和质量，提高参数运行的准确性，还能防止设备和工艺运行出现故障。此外，可对机械工程系统模型控制进行简化，从根本上减少对模型的控制，提升整体工作效益。
1.3确保数据一致
机械工程设计施工的质量会受到技术、材料设备和人员、自然环境和施工条件等因素影响。尤其是设计方案存在的问题没有得到有效解决，导致施工中出现多次变更，影响到获得数据的完整性，增加数据分析结果偏差。为此必须提高数据的一致性，利用智能化控制技术可全方面收集相关数据信息，避免数据遗漏和错误。同时，可以提高数据处理的效率和准确性，可根据不同技术形式采用针对性的数据处理方法，有效提高机械设计的科学有效性，以及机械工程设计施工的质量。
1.4简化配置
智能控制技术不断更新发展，各类智能控制技术的组件参数也不断调整，促进工程机械智能化发展。工程机械的作业部件需要利用各种智能控制类型，精准地连接设备控制器和智能端。此外可以独立处理相关数据，在相应的组件中输入数据信息，自动化控制工程机械，减少设备资源配置，高效集成多种功能。还可以利用各种传感部件，降低能源消耗量，使工程机械运行效率进一步提高。
2智能控制技术在工程机械控制中的应用
2.1模糊控制系统的应用
传统的机械生产加工工艺十分复杂且流程繁多，对技术要求高、工作量大，但是生产效率低，无法确保生产质量。采用人工控制的方式，不但会增加劳动量和劳动成本，而且还会因为人工操作失误影响系统实施效果。通过构建智能控制模型，采用模糊控制理论，不但提高了控制工作的精确性，加大了误差控制的范围，使控制工作在规定范围内开展。同时，减少了对人工的需要，有利于提升生产效率和质量，降低自动控制难度。在模糊控制实际应用中需要注意的是，应加大对生产误差控制范围的研究力度，提高模糊控制技术对机械电子工程控制的精确程度。
2.2机械设备故障智能检测
机械工程的范畴包括机械设备的维修，在机械工程中应用智能化技术，可以实现机械设备的自动故障检测和智能维修，这样可以及时的发现设备中存在的故障隐患，并尽快恢复，提升工业生产的稳定性。与传统的人工检修相比，智能检测维修技术极大的提升了检测工作效率，可以避免人工检测不及时导致的设备故障，降低工业生产过程中的损失。在机械设备中引入智能检测系统时，主要是依靠中央控制系统和传感元件对于机械设备的各类参数进行感知和分析，然后通过中央控制系统进行判断，如果参数出现异常，那么智能检测系统就会报警并且通过故障识别对设备故障位置进行定位，然后进行故障修复，这一系列的操作都可以实现智能控制，可以模拟人工智能进行故障检测和维修，显著提升工业生产的稳定性。
2.3神经网络控制的应用
神经网络系统是利用人脑的统一控制，实现对身体其他各个部位的控制。该技术根据这一理论设计出全新的智能控制系统，通过网络控制体系的不断完善，完成对机械电子设备的高效控制管理。不但提高了控制管理水平，有利于保障产品的质量，而且节约了人工控制的成本。通过对整个神经元的信息一体化整合、分析和反馈，利用神经元，实现对相关机械电子产品设计生产的指令或口令发布，促进了智能自动化控制的发展，也有利于机械工程行业的发展。
2.4预测控制技术的应用
在机械工程中，采用预测控制技术是为了提前实现对设备运行的预测。将预测结果反馈给操作系统，实现对设备运行的良好控制，从而满足机械电子生产控制的需要。例如，在机械电子生产中，高速液压机转速和压力的增大，会使机械负载冲击作用加大，导致设备系统故障，影响运行精确度和安全性。利用预测控制技术，可以高速液压机实际运行情况为依据，建立科学的预测模型，控制设备运行速度和压力，实现对运行误差的精确预测和控制，有效消除运行中的速度和压力误差，提高设备运行的精确度和安全性。
2.5专家控制系统的应用
专家控制系统和传统控制方式相比，对数学模型的依赖性大大减弱，不用受到受控对象因内外部环境改变而引起结构及其参数变化的影响。计算机系统在长期实践中通过模拟专家行为，利用智能化的方式进行操作和控制，可进一步提高控制系统的性能，提高生产精确度。例如，在高精度机床生产中，利用专家控制系统，可实现对机械加工全过程动态智能化的补偿控制，减少误差范围，有利于提升加工精确度。
结束语：
人们对机械工程的要求越来越高，必须加大机械工程生产控制优化，才能确保机械电子产品生产的效率和质量，促使机械工程朝着信息化、智能化和自动化的方向发展。将智能控制工程应用到机械工程生产中，可通过两者结合，使机械电子工程生产效率和质量得到有效提高，减少资源开发人员的数量，节约生产成本，确保生产安全以及未来机械制造自动化的发展。机械制造企业应积极利用现代化自动化技术，并不断在实践中探索创新，充分发挥技术在机械工程中的作用，为企业带来更多经济效益。
参考文献：
[1]代士超.智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].电子制作，2019（4）：26-27.
[2]栾婷婷.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].山东工业技术，2018（14）：164.
[3]谢成江.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].数码设计（下），2019（9）：170.
关键词：工程机械;智能控制技术;应用分析
引言：
当前，我国智能化技术和信息技术发展快速，在各个行业中都有着广泛的应用。随着机械制造生产在工业生产中的普及，人们逐渐意识到机械生产是当前最为重要的生产力，为进一步提升生产效率，要积极推进机械工程的智能化应用，实现机械制造的自动控制和智能化，这样可以提升工业生产效率和质量，进一步促进我国工业的发展。
1智能控制技术在工程机械控制中的应用优势
1.1避免人为因素引起的操作不当
智能化技术灵活性较高，在机械工程设计施工中采用智能化控制技术可充分发挥其灵活性的优势，改正和优化传统机械工程设计施工中存在的问题。由于机械电子工程的设计与应用受到主客观因素影响，因此可利用智能化控制技术实现对系统设计施工的全方位实时监控。可以在很大程度上避免人为因素引起的风险问题，可以高效反应和判断具体问题并解决，确保机械工程系统正常稳定运行。同时，智能化技术的应用可以协调各个系统及其设备，对可控指标进行调整优化，可在整体上提升电气设计施工的质量和系统运行的水平。
1.2強化机械工程各模块，简化自动化模型控制
机械工程具有模块化的性质，在发展中涉及许多技术。这些技术的应用使得机械电子模块化发展成为必然趋势。在传统机械电子工程中，模块还不够完善且模型控制复杂。现阶段，在机械工程中，采用智能化控制技术进行系统数据整理和分析，可有效提升对整个系统的控制效果，强化系统生产运行的效率和质量，提高参数运行的准确性，还能防止设备和工艺运行出现故障。此外，可对机械工程系统模型控制进行简化，从根本上减少对模型的控制，提升整体工作效益。
1.3确保数据一致
机械工程设计施工的质量会受到技术、材料设备和人员、自然环境和施工条件等因素影响。尤其是设计方案存在的问题没有得到有效解决，导致施工中出现多次变更，影响到获得数据的完整性，增加数据分析结果偏差。为此必须提高数据的一致性，利用智能化控制技术可全方面收集相关数据信息，避免数据遗漏和错误。同时，可以提高数据处理的效率和准确性，可根据不同技术形式采用针对性的数据处理方法，有效提高机械设计的科学有效性，以及机械工程设计施工的质量。
1.4简化配置
智能控制技术不断更新发展，各类智能控制技术的组件参数也不断调整，促进工程机械智能化发展。工程机械的作业部件需要利用各种智能控制类型，精准地连接设备控制器和智能端。此外可以独立处理相关数据，在相应的组件中输入数据信息，自动化控制工程机械，减少设备资源配置，高效集成多种功能。还可以利用各种传感部件，降低能源消耗量，使工程机械运行效率进一步提高。
2智能控制技术在工程机械控制中的应用
2.1模糊控制系统的应用
传统的机械生产加工工艺十分复杂且流程繁多，对技术要求高、工作量大，但是生产效率低，无法确保生产质量。采用人工控制的方式，不但会增加劳动量和劳动成本，而且还会因为人工操作失误影响系统实施效果。通过构建智能控制模型，采用模糊控制理论，不但提高了控制工作的精确性，加大了误差控制的范围，使控制工作在规定范围内开展。同时，减少了对人工的需要，有利于提升生产效率和质量，降低自动控制难度。在模糊控制实际应用中需要注意的是，应加大对生产误差控制范围的研究力度，提高模糊控制技术对机械电子工程控制的精确程度。
2.2机械设备故障智能检测
机械工程的范畴包括机械设备的维修，在机械工程中应用智能化技术，可以实现机械设备的自动故障检测和智能维修，这样可以及时的发现设备中存在的故障隐患，并尽快恢复，提升工业生产的稳定性。与传统的人工检修相比，智能检测维修技术极大的提升了检测工作效率，可以避免人工检测不及时导致的设备故障，降低工业生产过程中的损失。在机械设备中引入智能检测系统时，主要是依靠中央控制系统和传感元件对于机械设备的各类参数进行感知和分析，然后通过中央控制系统进行判断，如果参数出现异常，那么智能检测系统就会报警并且通过故障识别对设备故障位置进行定位，然后进行故障修复，这一系列的操作都可以实现智能控制，可以模拟人工智能进行故障检测和维修，显著提升工业生产的稳定性。
2.3神经网络控制的应用
神经网络系统是利用人脑的统一控制，实现对身体其他各个部位的控制。该技术根据这一理论设计出全新的智能控制系统，通过网络控制体系的不断完善，完成对机械电子设备的高效控制管理。不但提高了控制管理水平，有利于保障产品的质量，而且节约了人工控制的成本。通过对整个神经元的信息一体化整合、分析和反馈，利用神经元，实现对相关机械电子产品设计生产的指令或口令发布，促进了智能自动化控制的发展，也有利于机械工程行业的发展。
2.4预测控制技术的应用
在机械工程中，采用预测控制技术是为了提前实现对设备运行的预测。将预测结果反馈给操作系统，实现对设备运行的良好控制，从而满足机械电子生产控制的需要。例如，在机械电子生产中，高速液压机转速和压力的增大，会使机械负载冲击作用加大，导致设备系统故障，影响运行精确度和安全性。利用预测控制技术，可以高速液压机实际运行情况为依据，建立科学的预测模型，控制设备运行速度和压力，实现对运行误差的精确预测和控制，有效消除运行中的速度和压力误差，提高设备运行的精确度和安全性。
2.5专家控制系统的应用
专家控制系统和传统控制方式相比，对数学模型的依赖性大大减弱，不用受到受控对象因内外部环境改变而引起结构及其参数变化的影响。计算机系统在长期实践中通过模拟专家行为，利用智能化的方式进行操作和控制，可进一步提高控制系统的性能，提高生产精确度。例如，在高精度机床生产中，利用专家控制系统，可实现对机械加工全过程动态智能化的补偿控制，减少误差范围，有利于提升加工精确度。
结束语：
人们对机械工程的要求越来越高，必须加大机械工程生产控制优化，才能确保机械电子产品生产的效率和质量，促使机械工程朝着信息化、智能化和自动化的方向发展。将智能控制工程应用到机械工程生产中，可通过两者结合，使机械电子工程生产效率和质量得到有效提高，减少资源开发人员的数量，节约生产成本，确保生产安全以及未来机械制造自动化的发展。机械制造企业应积极利用现代化自动化技术，并不断在实践中探索创新，充分发挥技术在机械工程中的作用，为企业带来更多经济效益。
参考文献：
[1]代士超.智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].电子制作，2019（4）：26-27.
[2]栾婷婷.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].山东工业技术，2018（14）：164.
[3]谢成江.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].数码设计（下），2019（9）：170.