【摘 要】
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以粮食产量预测问题研究现状及其不足为基础，对粮食产量预测发展所面临的问题展开研究，介绍了时间序列法、回归分析法、灰色模型以及人工神经网络等方法在粮食产量预测方面的应用。对比分析了各种方法的性能特点和优劣，并对粮食产量预测技术的发展进行了总结与展望。对今后完善粮食产量预测技术及保证国家粮食安全具有重大意义。
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFD0401003-4）； 湖南省自然科学基金支持项目（2021JJ50114）；
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以粮食产量预测问题研究现状及其不足为基础，对粮食产量预测发展所面临的问题展开研究，介绍了时间序列法、回归分析法、灰色模型以及人工神经网络等方法在粮食产量预测方面的应用。对比分析了各种方法的性能特点和优劣，并对粮食产量预测技术的发展进行了总结与展望。对今后完善粮食产量预测技术及保证国家粮食安全具有重大意义。
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