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本文通过对北京SARS疫情数据的分析，全面地考虑了健康者比率，病人比率，退出率，疑似病例比率，自由带菌者（带菌，但由于某些原因未被隔离的人）比率等因素的关系，建立了较合乎实际的微分方程组模型。综合利用了Runge-Kutta-Fehlberg数值计算方法、常微分方程、格点搜寻法等知识进行编程。搜寻使实际数据与相应数值解的差的平方和最小时的微分方程中各参数的值．