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收集某社区新零售电商平台用户消费数据,并对K-means聚类算法进行优化。通过运用优化的K-means++算法对消费数据进行聚类分析,根据分析结果探讨客户细分方法,构成不同种类消费者的用户画像,从而针对性地制定精准营销策略,为该社区新零售电商平台的营销发展提供建议。
基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究
【摘 要】
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收集某社区新零售电商平台用户消费数据,并对K-means聚类算法进行优化。通过运用优化的K-means++算法对消费数据进行聚类分析,根据分析结果探讨客户细分方法,构成不同种类消
【机 构】
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山西财经大学信息学院
【出 处】
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山西科技
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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山西省社科联2017重点课题研究项目“山西特色农产品电子商务推广工程研究”(项目编号:SSKLZDKT2017047晋社联字〔2017〕29号)
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