【摘 要】
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知识表示学习是知识获取与应用的基础,是贯穿知识图谱构建与应用全过程的重要问题,伴随含有时间标签的大型知识图谱的发展,近几年时间感知的知识表示学习成为该领域研究热点
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,国网辽宁省电力有限公司
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目(SGLNXT00YJJS1800110)
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知识表示学习是知识获取与应用的基础,是贯穿知识图谱构建与应用全过程的重要问题,伴随含有时间标签的大型知识图谱的发展,近几年时间感知的知识表示学习成为该领域研究热点之一.针对传统方法不能有效学习知识持续时长分布规律的问题,融合超平面和有效持续时间建模,提出一种时间感知知识表示学习方法Duration-HyTE.首先,将元事实按照有效持续时间分类,对知识有效持续时间进行建模,提出知识有效可信度的计算方法,将其作用于训练过程评价函数和损失函数的计算,最后在含有时间标签的数据集Wikidata12K、YAGO11
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