【摘 要】
：
水利工程建设是我国社会经济发展的核心项目.如何利用现代化信息技术对水利工程进行科学管理,是当前水利工程部门关注的焦点.因此,本文在突破传统水利工程项目管理模式限制的基础上,针对现代化水利管理需求,从系统设计需求入手明确相应的功能模块,并利用云计算等信息技术为水利工程项目管理提供技术保障,由此明确系统应用的功能价值.
【机 构】
：
无锡市锡山区水利局,江苏 无锡214101;无锡锡东新城商务区开发建设管理中心,江苏 无锡 214000
论文部分内容阅读
水利工程建设是我国社会经济发展的核心项目.如何利用现代化信息技术对水利工程进行科学管理,是当前水利工程部门关注的焦点.因此,本文在突破传统水利工程项目管理模式限制的基础上,针对现代化水利管理需求,从系统设计需求入手明确相应的功能模块,并利用云计算等信息技术为水利工程项目管理提供技术保障,由此明确系统应用的功能价值.
其他文献
近年来,随着爆破器材的不断创新,用数码电子雷管取代非电高精度导爆管雷管的爆破技术应运而生.南芬露天矿引进了数码电子雷管,旨在提高爆破质量和降低爆破振动.通过爆破后对铲装效率、大块和根底的统计分析及爆破振动曲线的研究分析,得出数码电子雷管在提高爆破质量和降低爆破振动方面要优于非电高精度导爆管雷管.但是,在使用过程中也发现了数码电子雷管自身存在的一些问题,还需要不断地优化和改进.
王集磷矿矿体呈现层状体产出,矿山保有储量的矿体厚度不大,为提高王集磷矿出矿效率,提升经济效益,根据该矿床开采技术条件,确定了矿山开拓运输系统和开采,结合荆襄地区磷矿生产经验和电耙出矿效率较低的实际情况,确定了浅孔房柱采矿方法及浅孔分层房柱法为该矿的采矿方法.为王集磷矿Ph1矿层的开采提供了实践依据.
为了解决紫晟煤业复合型软弱顶板岩层围岩变形大的问题,对巷道围岩的受力特征进行了数值模拟研究;基于数值模拟结果,制定了注浆配合注浆锚索的方式进行加强支护;实际支护结果显示,巷道围岩的变形得到有效控制,为后续工作面的推进提供了便利.
铜矿山排土场封场覆盖前会产生大量的酸性污水,早期建设的污水库普遍考虑坝面或垂直防渗,易造成污水渗漏等环境污染事件.为合理确定铜矿山污水库的防渗工艺,以符合国家现行环保要求,通过分析江西某大型铜矿山排土场酸性污水的水质检测结果,判断铜矿山排土场产生的污水不属于危险废物,但pH和铜等重金属浓度均超出相关标准.在目前尚无铜矿山污水库防渗标准的情况下,参照《有色金属工业环境保护工程设计规范》等3项标准规范分析探讨铜矿山污水库的防渗工艺技术要求,结合工程实践给出具体的防渗工艺设计建议.根据污水库所在地的场地基础层渗
皮蛋弹性是皮蛋品质的重要指标,研究坏皮蛋与好皮蛋由于弹性差异导致频率变化具有重要意义.本检测装置首先对皮蛋分拣结构进行设计,然后利用labview程序、INY9824加速度传感器、NI-USB-6251采集卡组成系统进行数据采集.应用本检测装置,通过实验数据分析得到皮蛋输出的第16个数据在-91至-94之间可判断为坏皮蛋,根据实验分析结果进行程序设计,完成皮蛋无损分选系统设计.
随着移动互联网的快速发展,移动学习、碎片化学习逐渐成为高校学习交流的新常态.为摆脱传统在线学习受终端设备、学习时间、地点等限制,满足新时代学习者对“泛在学习”的新需求,设计并开发了一款可支持高校翻转课堂和混合教学的在线课堂微学习空间小程序.该小程序前端采用JavaScript语言和Vue框架开发、后端采用Java+SpringBoot+Mybatis+MySQL联合开发而成,具有操作简易、移动便捷、扩展性强等特点,能够为学习者提供随时随地课堂学习与实时交流的微学习平台.
科技发展进入了云时代.云存储,云计算等云应用脍炙人口,终端身份认证有效是打开云应用的主窗口,生物特征因其唯一性的魅力被广泛应用于终端身份认证.文章主要介绍PKI框架下的身份认证方案,生物特征识别技术,日志监控功能,并论证生物特征识别技术与日志监控功能的相辅相成对PKI的身份认证方案有突出的贡献,从而推导出终端身份认证唯一性确认的思路与方向,并通过典型的案例介绍,确认基于指纹USB Key和监控功能的强身份认证设计的技术方向可行,可靠.
人脸识别技术是人工智能一个典型的应用场景,为了实现基于微信小程序的人脸登录功能,文章对人脸区域检测、人脸特征提取、人脸判别内容进行了研究.人脸区域检测通过tensorflow-ssd进行模型搭建并采用widerface进行模型参数的训练.人脸特征提取采用facenet进行模型搭建并采用LFW数据集进行模型参数的训练,然后采用欧式距离进行人脸相似度计算,以TensorFlow将训练好的模型以PB格式存储,通过Python完成上述功能模块的封装,并与前端微信小程序完成数据交互.通过测试,系统可以完成人脸注册、
随着城市化进程的推进,为了解决日益严重的城市交通问题,有轨电车凭借其安全性、可靠性、环保以及低成本等诸多优点逐渐引起人们的重视,成为智能交通系统的重点发展对象之一.现代有轨电车多采用半独立路权或混合路权的形式,然而路面上难免存在不文明、不规范行为,导致列车在行驶途中会遇到障碍物.运用图像预处理技术对图像进行灰度化、去噪、增强、边缘检测等处理,以提取出关键物象,识别出障碍物,这对有轨电车的安全运行具有十分重要的意义.
针对云计算环境下数据中心机房的云计算任务调度问题,本文提出一种基于云计算任务数据分析的神经网络调度算法,首先介绍了针对云计算任务的数据分析模型,计算云计算任务和计算节点的匹配度,定义了基于云计算任务调度最优化的目标能量函数,接着提出了任务调度神经网络算法的核心步骤,最后通过仿真验证神经网络调度算法的有效性.