基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用

来源 :高原气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ssl1987310624

【摘要】

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提出了一种随机组合预测模型:利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预

【作者】

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王文圣李跃清向红莲

【机构】

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四川大学水电学院,中国气象局成都高原气象研究所,四川大学水电学院四川成都610065中国气象局成都高原气象研究所,四川成都610072,四川成都610065

【出处】

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高原气象

【发表日期】

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2004年z1期

【关键词】

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小波分析 MALLAT算法组合随机模型年径流预测 Wavelet analysis Mallat algorithm Hybrid stochastic m

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(5027923)资助

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提出了一种随机组合预测模型:利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测,预测结果的叠加即为原水文变量的预测.将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中,并与传统预测模型进行了对比分析,结果表明,建立的组合模型充分利用了现有信息,预测精度高.

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