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虽然ESPRIT方法可从单基线极化干涉SAR数据中区分森林冠层、地面对应的散射中心,但它未能提供散射中心间的绝对干涉相位差,造成林高估计精度下降。针对上述问题,本文提出一种基于双基线极化干涉SAR数据的林高估计方法。基于绝对相位差与基线的联系,双基线方法通过最小化代价函数获得绝对干涉相位差有效估计,从而改善了林高估计性能。L波段ESAR数据结果表明,双基线林高估计方法优于单基线ESPRIT方法。