论文部分内容阅读
研究了基于计算机视觉的干枣在线分级,通过计算机视觉技术获取干枣的图像,对该图像进行阈值分割等处理,确定干枣的检测方向,进一步对干枣的尺寸、颜色、缺陷等进行快速精确的分类。试验表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围宽,能够满足农产品加工过程中计算机视觉水果分级技术的要求。
基于计算机视觉的干枣在线分级
【摘 要】
：
研究了基于计算机视觉的干枣在线分级,通过计算机视觉技术获取干枣的图像,对该图像进行阈值分割等处理,确定干枣的检测方向,进一步对干枣的尺寸、颜色、缺陷等进行快速精确的分类。试验表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围宽,能够满足农产品加工过程中计算机视觉水果分级技术的要求。
【机 构】
：
扬州大学机械工程学院,扬州福尔喜果蔬汁机械有限公司
【出 处】
：
机械制造与自动化
【发表日期】
：
2012年03期
其他文献
为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力，提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析，研究了专家系统知识库的
马铃薯在福州有百余年的栽培历史,早年作为一种蔬菜,有夏种和秋种两种季节安排.进入70年代后,随着双季稻面积的扩大,马铃薯开始转为冬种,大多在元旦前后播种,4月底或5月初收
主要研究了基于DSP和旋转变压器的电机转子位置检测方案,很好地结合了DSP的快速数据处理能力和旋转变压器的高可靠性,实现了旋转变压器的轴角数字测量。在给出旋转变压器工作