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基于L1-范数的非线性TSVR
基于L1-范数的非线性TSVR
来源 :聊城大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:WOBENLAI
【摘 要】
:
为了进一步降低TSVR的计算复杂性,加快其学习速度,本文利用L_1-范数将TSVR的两个原始二次规划问题转化为线性规划问题,并提出了基于L_1-范数的TSVR(L_1-TSVR).实验结果表明L_1-
【作 者】
:
许颖春
范丽亚
【机 构】
:
聊城大学数学科学学院
【出 处】
:
聊城大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
L1-范数
孪生支持向量回归机
回归函数
误差
L1-normtwin support vector regression machineregression
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为了进一步降低TSVR的计算复杂性,加快其学习速度,本文利用L_1-范数将TSVR的两个原始二次规划问题转化为线性规划问题,并提出了基于L_1-范数的TSVR(L_1-TSVR).实验结果表明L_1-TSVR是一个有效的、可竞争的回归方法 .
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